如何沿同一数据帧中的列分配 R 中数据帧的行和

How to assign rowsums of a dataframe in R along a column in the same dataframe

我在 R 中有以下数据框

 DF1<-data.frame("S"=c("A", "B", "C"))
 namelist<-c("A", "B", "C")
 DF1[c("A", "B", "C")]<-c(1,2,3)
 DF1$B<-DF1$B*2

我创建了一个新列 Sum 如下

  DF1$Sum<-0

得到的dataframe如下

 S A B C Sum
 A 1 2 1   0
 B 2 4 2   0
 C 3 6 3   0

我希望 Sum 中的值以这样的方式填充:Sum 的 A 行的值将等于 A 列中条目的总和,B 和 C 也类似。结果应该是如下

  S A B C Sum
1 A 1 2 1   6
2 B 2 4 2   10
3 C 3 6 3   6

我试过下面的代码

 for( i in 1:nrow(DF1)){
  for( j in namelist){
 DF1$Sum[DF1$S[j][i]]=sum(DF1[,j])
  }}

我没有得到想要的结果。 我得到以下输出。我在这里请求某人帮助我。

  S A B C Sum
1 A 1 2 1   0
2 B 2 4 2   0
3 C 3 6 3   0

一个 dplyr 可能性是:

DF1 %>%
 mutate(sum = colSums(.[-1]))

  S A B C sum
1 A 1 2 1   6
2 B 2 4 2  12
3 C 3 6 3   6

或与base R相同:

DF1$sum <- colSums(DF1[-1])

这里有一个更通用的方法来处理任意字符序列,即如果字符与列的顺序不同

tmp=colSums(DF1[,-1])
tmp2=data.frame(S=names(tmp),Sum=tmp)
merge(DF1,tmp2,by="S")

这是实现您目标的快速循环

for(i in 1:nrow(DF1)){
DF1$SUM[i] <- sum(DF1[,i+1])
}