question how to deal with KeyError: 0 or KeyError: 1 etc

Question

我是 python 和这个数据科学世界的新手，我正在尝试使用不同的数据集。

在这种情况下，我使用的是 quandl 的房价指数，但不幸的是，当我需要从 wiki 页面获取缩写名称时，我总是遇到相同的错误 KeyError。

import quandl
import pandas as pd
#pull every single housing price index from quandl

#quandl api key
api_key = 'xxxxxxxxxxxx'

#get stuff from quandl
df = quandl.get('FMAC/HPI_AK',authtoken = api_key) #alaska \
##print(df.head())

#get 50 states using pandas read html from wikipedia
fifty_states = pd.read_html('https://en.wikipedia.org       /wiki/List_of_states_and_territories_of_the_United_States')
##print(fifty_states[0][1]) #first data frame is index 0, #looking for     column 1,#from element 1 on

#get quandl frannymac query names for each 50 state
for abbv in fifty_states[0][1][2:]:
#print('FMAC/HPI_'+str(abbv))

所以我在下面这一步遇到的问题：

#get 50 states using pandas read html from wikipedia
fifty_states = pd.read_html('https://en.wikipedia.org       /wiki/List_of_states_and_territories_of_the_United_States')
##print(fifty_states[0][1]) #first data frame is index 0, #looking for     column 1,#from element 1 on

我尝试了不同的方法来只获取缩写但不起作用

for abbv in fifty_states[0][1][2:]:
#print('FMAC/HPI_'+str(abbv)) 

for abbv in fifty_states[0][1][1:]:
#print('FMAC/HPI_'+str(abbv))

总是 Keyerror: 0

我只需要执行这一步，并得到以下输出：

FMAC/HPI_AL,
FMAC/HPI_AK,
FMAC/HPI_AZ,
FMAC/HPI_AR,
FMAC/HPI_CA,
FMAC/HPI_CO,
FMAC/HPI_CT,
FMAC/HPI_DE,
FMAC/HPI_FL,
FMAC/HPI_GA,
FMAC/HPI_HI,
FMAC/HPI_ID,
FMAC/HPI_IL,
FMAC/HPI_IN,
FMAC/HPI_IA,
FMAC/HPI_KS,
FMAC/HPI_KY,
FMAC/HPI_LA,
FMAC/HPI_ME

针对美国的 50 个州，然后根据这些数据进行数据分析。

谁能告诉我我做错了什么？干杯

Answer 1

注意 fifty_states 是一个 list DataFrames，填充了 来自源页面的 table 的内容。

它们中的第一个（在 fifty_states 中的索引 0 处）是美国各州的 table .

如果您不知道 DataFrame 中的列名（例如 df）， 从中获取第 1 列（计数形式 0），运行:

df.iloc[:, 1]

因此，由于我们希望此列来自 fifty_states[0]，运行:

fifty_states[0].iloc[:, 1]

您的代码失败，因为您试图将 [1] 应用于此 DataFrame， 但是这个 DataFrame 没有名为 1.

的列

请注意，例如fifty_states[0][('Cities', 'Capital')] 给出正确的结果， 因为：

• 此 DataFrame 在列上有一个 MultiIndex，
• 其中一列在第一个 MultiIndex 级别有 Cities 和 Capital 在第二层。

回到你的代码，运行:

for abbv in fifty_states[0].iloc[:, 1]:
    print('FMAC/HPI_' + str(abbv))

请注意，不需要 [2:]。您可能想跳过 2 个初始行

HTML 标签，包含列名， 但在 Pandas 它们实际上保存在列的 MultiIndex 中， 所以要获取所有值，您不需要跳过任何内容。

如果你想把这些字符串作为一个列表，以备后用，代码可以是：

your_list = ('FMAC/HPI_' + fifty_states[0].iloc[:, 1]).tolist()

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