如何在 LABVIEW 中快速将 U32 图像阵列解压为 RBG U8 阵列

Question

我有一个扁平化 (1D) U32 编码图像数组，其中 r、b 和 b 8 位通道值编码到每个 U32 的前 24 位中。我想将此数组扩展为 U8 数组，每个数组存储一个单独的 r、g 或 b 值 (0-255)。问题是我需要这种情况发生得非常快（在旧计算机上每秒数百次），而我创建的方法很慢。

我是 labview 的新手，所以我不确定有什么更快的方法。

我已经通过创建一个 U8 数组、遍历 U32 图像数组的每个索引并使用 shift-register 将相应的 3 个 rgb 值分配给 U8 数组中的适当索引来成功完成此操作。我尝试使用 In Place Element Structure（这可能不需要像 shift 那样在循环之间复制数据），但我不知道如何让它在循环内工作以及当我尝试 return 最后一个数组时从循环中，只有最后一个元素被修改。

这是我上面描述的第一种工作方法：

在 c/c++ 中，它会非常简单（像这样）：


uint8_t* convert_img(uint32_t img[640*480]){
  uint8_t *img_u8 = new uint8_t[640*480*3];
  for (int i=0; i<640*480; ++i){
    img_u8[i*3] = img[i] & 0xff; // r
    img_u8[i*3 + 1] = (img[i] >> 8) & 0xff; // g
    img_u8[i*3 + 2] = (img[i] >> 16) & 0xff; // b
  }
  return img_u8;
}

上面的工作 labview 示例仅以 20 Hz 运行！我认为对于这样一个简单的操作来说，这太慢了。有没有经验丰富的人建议我如何使用 labview 代码快速实现这一目标？

Answer 1

我会这样做： U32 至 U8

步骤是：

Flatten To String - endian 选择字节的顺序
从字符串展开 - 变成一维 U8 数组
抽取一维数组 - 创建 4 个一维数组
重塑数组 - 变成 640x480 数组

应该足够快了。

Answer 2

我希望最快的选择是使用 Split Numbers 原语将 U32 分解为 U8，但您需要实际测试：

另请注意，测试性能并不像您想象的那么容易，但如果您查看总体速率，您可能对基本测试没问题。

如何在 LABVIEW 中快速将 U32 图像阵列解压为 RBG U8 阵列

How to quickly unpack U32 Image Array into an RBG U8 Array in LABVIEW

performance

loops

indexing

labview

shift-register