如何将 opencv Mat 转换为 numpy.ndarray？

Question

我有一个用 java (android) 编写的代码，可以打开 phone 的相机并显示帧。下面的代码表示我们可以检索帧的方法。该项目使用 Chaquopy 来解释 python 代码。

 @Override
    public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {

        mRgba = inputFrame.rgba();
        Python py = Python.getInstance();

        PyObject pym = (PyObject) 
        py.getModule("MyPythonClass").callAttr("call",mRgba);

        return mRgba;
    }

python代码用于检索帧（用"mRgba"表示，在java代码中是一个Mat）做进一步处理问题是找到一个解决方案，将这个 Mat 转换成可以被 python 代码解释的类型：

def call(frame):

    im = imutils.resize(frame, width=min(300, frame.shape[1]))

"frame" 应该是 java 代码检索到的 Mat 并发送给函数 "call"

Answer 1

我通过在 java 端将 Mat 转换为 byteArray 找到了解决方案

ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, byteArrayOutputStream);
        byteArray = byteArrayOutputStream .toByteArray();

并且在 python 端，检索到的 byteArray 被转换为 PIL 图像，然后转换为 numpy 数组：

def call(imp):

    pic = Image.open(io.BytesIO(bytes(imp)))
    open_cv_image = np.array(pic)
    # Convert RGB to BGR
    frame = open_cv_image[:, :, ::-1].copy()
    im = imutils.resize(frame, width=min(300, frame.shape[1]))

希望对您有所帮助。

如何将 opencv Mat 转换为 numpy.ndarray？

How to convert an opencv Mat into a numpy.ndarray?

python

numpy-ndarray

chaquopy