使用 Excel 数据时选择 pandas 而不是 xlsxwriter

Question

既然Pandas使用了xlsxwriter模块，既然可以直接使用xlsxwriter，为什么还要使用Pandas呢？

也许一个更直接的问题是，为什么在处理 excel 数据时要考虑用 Pandas 替换 xlsxwriter？

我提出这个问题的目的是帮助人们决定在处理 Excel 数据时是使用 xlsxwriter 还是 Pandas。

Answer 1

一个字：方便。在处理数据时，读写 from/to Excel 电子表格是一项非常的常见任务。例如，这里是如何从 xlsxwriter tutorial 创建一个非常简单的 Excel 文件：

import xlsxwriter

# Create a workbook and add a worksheet.
workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses01.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Some data we want to write to the worksheet.
expenses = (
    ['Rent', 1000],
    ['Gas',   100],
    ['Food',  300],
    ['Gym',    50],
)

# Start from the first cell. Rows and columns are zero indexed.
row = 0
col = 0

# Iterate over the data and write it out row by row.
for item, cost in (expenses):
    worksheet.write(row, col,     item)
    worksheet.write(row, col + 1, cost)
    row += 1

# Write a total using a formula.
worksheet.write(row, 0, 'Total')
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)')

workbook.close()

与 pandas 比较：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Amount': [1000, 100, 300, 50]
}, index=['Rent', 'Gas', 'Food', 'Gym'])
df.loc['Total', 'Amount'] = df['Amount'].sum()

df.to_excel('Expenses01.xlsx', index=False)

他们当然不完全相等。 xlsxwriter 为总和创建了一个公式，但您必须编写的样板代码数量巨大。 df.to_excel 是一个将数据帧转储到 Excel 的简单命令。您对生成的文件几乎没有控制权，但根据您的要求，您甚至可能不需要它。

它们是为 2 个完全不同的目的而设计的两个库。 pandas 提供与 xlsxwriter 的集成并不意味着您应该始终选择一个而不是另一个。需要方便时使用df.to_excel，需要精细控制时使用xlsxwriter。

使用 Excel 数据时选择 pandas 而不是 xlsxwriter

Choosing pandas over xlsxwriter when working with Excel data

pandas

xlsxwriter