Google 云任务和 Google App 引擎 Python 3

Question

在 python2.7 App Engine 标准中，您拥有这个惊人的库 (deferred)，它允许您轻松地将工作人员分配给可以异步完成的多个任务。

所以在 webapp2 处理程序中我可以这样做：

create_csv_file(data):
  #do a bunch of work ...
  return

MyHandler(webapp2.Handler):
  def get(self)
    data = myDB.query()
    deferred.defer(create_csv_file, data)

现在我正在开发新的 Google App Engine Python 3 运行时，延迟库不适用于 GAE Py3。

google 云任务是否正确solution/replacement？

这就是我现在所处的位置...我在互联网上搜寻答案，但我的 Google 能力让我失望了。我找到了示例，但它们不是很好，它们看起来好像您应该从 gcloud 控制台或本地创建/添加任务，但没有从前端 api 端点添加任务的示例。

ExportCSVFileHandler(Resource):
  def get(self):
    create_task()
    return 

CSVTaskHandler(Resource):
  def(post):
    #do a lot of work creating a csv file
    return

create_task():
    client = tasks.CloudTasksClient(credentials='mycreds')
    project = 'my-project_id'
    location = 'us-east4'
    queue_name = 'csv-worker'

    parent = client.location_path(project, location)

    the_queue = {
        'name': client.queue_path(project, location, queue_name),
        'rate_limits': {
            'max_dispatches_per_second': 1
        },
        'app_engine_routing_override': {
            'version': 'v2',
            'service': 'task-module'
        }
    }

    queues = [the_queue]
    task = {
        'app_engine_http_request': {
            'http_method': 'GET',
            'relative_uri': '/create-csv',
            'app_engine_routing': {
                'service': 'worker'
            },
            'body': str(20).encode()
        }
    }

    # Use the client to build and send the task.
    response = client.create_task(parent, task)

    print('Created task {}'.format(response.name))

    # [END taskqueues_using_yaml]
    return response

Answer 1

是的，Cloud Tasks 是 App Engine 任务队列的替代品。 API 可以从任何地方调用，即本地、App Engine、外部服务，甚至 gcloud。这些示例向您展示了如何在本地执行此操作，但您可以轻松地将旧的任务队列代码替换为新的 Cloud Tasks 库。

很遗憾，Cloud Tasks 没有延迟库。有多种解决方法。为任务处理程序创建单独的端点，并使用 App Engine 路由将任务发送到正确的端点，或者将元数据添加到任务主体，以便您的处理程序适当地处理任务请求。

Google 云任务和 Google App 引擎 Python 3

Google Cloud Tasks & Google App Engine Python 3

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