使用 matplotlib 中样本的标签为散点图创建图例

Question

我在 matplotlib 中使用散点图来绘制一些点。我有两个一维数组，每个数组存储样本的 x 和 y 坐标。还有另一个存储标签的一维数组（以决定应该以哪种颜色绘制点）。到目前为止我编程：

import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,2,3,4,5,6,7]
Y = [1,2,3,4,5,6,7]
label = [0,1,4,2,3,1,1]
plt.scatter(X, Y, c= label, s=50)
plt.show()

现在我想看看哪个颜色对应哪个标签？我在 matplotlib 中查找了图例的实现，就像这里的一样： how to add legend for scatter()? 但是他们建议为样本的每个标签创建一个图。但是我所有的标签都在同一个一维数组（标签）中。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您可以使用颜色图来完成。 here.

是如何做到这一点的一些例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.colors as colors
X = [1,2,3,4,5,6,7]
Y = [1,2,3,4,5,6,7]
label = [0,1,4,2,3,1,1]

# Define a colormap with the right number of colors
cmap = plt.cm.get_cmap('jet',max(label)-min(label)+1)

bounds = range(min(label),max(label)+2)
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

plt.scatter(X, Y, c= label, s=50, cmap=cmap, norm=norm)

# Add a colorbar. Move the ticks up by 0.5, so they are centred on the colour.
cb=plt.colorbar(ticks=np.array(label)+0.5)
cb.set_ticklabels(label)

plt.show()

您可能需要尝试让刻度标签以其颜色为中心，但您明白了。

使用 matplotlib 中样本的标签为散点图创建图例

Create legend for scatter plot using the label of the samples in matplotlib

python

plot

matplotlib

legend