Mongodb 多个复合索引 - 相同的键？
Mongodb multiple compound indices - same keys?
考虑以下复合指数：
{name: 1, occupation: 1, time: 1}
{name: 1, time: 1}
假设您有两种类型的查询：
{name: 'john', occupation: 'engineer'}
{name: 'allan', time: {$lt: 3}}
第二类查询可以使用第一个索引吗？
请注意，它没有指定职业。
它和使用第二个索引一样有效吗？
Will the second type of query be able to use the first index? Note that it does not specify an occupation.
是的。
然而，与 {name: 1, time: 1}.
相比，它会相对低效（取决于你有多少职业，以及你有多少相同的名字）
任何一个索引都应该没问题，因为 name 应该很有选择性。
查看 db.collection.explain() and the resulting explain results 以检查查询计划以及您的查询使用的索引。
请注意，如果您的 collection 非常小，则任一索引都可以。要进行更逼真的模拟，请使用 mgeneratejs 之类的东西插入随机数据，这些数据可以生成例如100 万个示例文档。
考虑以下复合指数：
{name: 1, occupation: 1, time: 1}
{name: 1, time: 1}
假设您有两种类型的查询：
{name: 'john', occupation: 'engineer'}
{name: 'allan', time: {$lt: 3}}
第二类查询可以使用第一个索引吗？ 请注意，它没有指定职业。
它和使用第二个索引一样有效吗？
Will the second type of query be able to use the first index? Note that it does not specify an occupation.
是的。
然而，与 {name: 1, time: 1}.
任何一个索引都应该没问题，因为 name 应该很有选择性。
查看 db.collection.explain() and the resulting explain results 以检查查询计划以及您的查询使用的索引。
请注意，如果您的 collection 非常小，则任一索引都可以。要进行更逼真的模拟，请使用 mgeneratejs 之类的东西插入随机数据，这些数据可以生成例如100 万个示例文档。