你会使用 Cassandra 进行聚合查询吗？
Would you use Cassandra for aggregate queries?
有没有人在生产中使用过 Cassandra，用于跨多个区域的数百万行数据聚合？
示例：
全球卖家，例如亚马逊
数据列：
用户、邮政编码、item_purchased、金额、日期时间、国家/地区
假设我想要一个查询：
获取每个国家/地区每个邮政编码每个项目的总支出。
对于这种聚合，Cassandra 会是一个糟糕的选择吗？
你会用什么？它会像 Elasticsearch 吗？关系数据库管理系统？
快速回答：否 :)
Cassandra 不支持丰富的 SQL 查询。从技术上讲，Cassandra 具有一些聚合功能，但此功能非常有限。
如果您的数据对于 RDBMS 而言太大，有多种方法可以进行聚合。
NoSql 存储+查询引擎。您可以将数据存储在 Cassandra、Hbase 甚至 S3 上的文件中，并使用 Hive、Spark SQL 或 Apache Drill 等软件在 NoSQL 存储上执行复杂的 SQL 查询。
Elasticsearch 现在具有丰富的聚合功能。
如果您在 AWS 上，相对简单且便宜的解决方案是将您的数据以 Parquet 格式放在 S3 上，并使用 Athena 进行聚合。
有没有人在生产中使用过 Cassandra，用于跨多个区域的数百万行数据聚合？
示例： 全球卖家，例如亚马逊
数据列： 用户、邮政编码、item_purchased、金额、日期时间、国家/地区
假设我想要一个查询： 获取每个国家/地区每个邮政编码每个项目的总支出。
对于这种聚合，Cassandra 会是一个糟糕的选择吗？
你会用什么？它会像 Elasticsearch 吗？关系数据库管理系统？
快速回答：否 :)
Cassandra 不支持丰富的 SQL 查询。从技术上讲，Cassandra 具有一些聚合功能，但此功能非常有限。
如果您的数据对于 RDBMS 而言太大，有多种方法可以进行聚合。
NoSql 存储+查询引擎。您可以将数据存储在 Cassandra、Hbase 甚至 S3 上的文件中，并使用 Hive、Spark SQL 或 Apache Drill 等软件在 NoSQL 存储上执行复杂的 SQL 查询。
Elasticsearch 现在具有丰富的聚合功能。
如果您在 AWS 上，相对简单且便宜的解决方案是将您的数据以 Parquet 格式放在 S3 上，并使用 Athena 进行聚合。