是否可以将多个变量传递给同一个卷曲卷曲?
Is it possible to pass multible variables to the same curly curly?
我正在构建一个使用 {{ }}(卷曲或双胡子)的函数
我希望用户能够将多个变量传递到同一个 {{ }},但我不确定使用 {{ }} 是否可行。我找不到任何示例说明如何执行此操作。
你能告诉我是否可行吗?如果可行,请帮助我完成下面的最小 reprex 工作?
library(tidyverse)
group_mean <- function(.data, group){
.data %>%
group_by({{group}}) %>%
summarise_all(mean)
}
# Works
mtcars %>%
group_mean(group = cyl)
# Fails
mtcars %>%
group_mean(group = c(cyl, am))
Error: Column `c(cyl, am)` must be length 32 (the number of rows) or one, not 64
对于多个分组变量,不需要curly-curly,而是传递三个点。
group_mean <- function(.data, ...){
.data %>%
group_by(...) %>%
summarise_all(mean)
}
mtcars %>% group_mean(cyl)
# A tibble: 3 x 11
# cyl mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4 26.7 105. 82.6 4.07 2.29 19.1 0.909 0.727 4.09 1.55
#2 6 19.7 183. 122. 3.59 3.12 18.0 0.571 0.429 3.86 3.43
#3 8 15.1 353. 209. 3.23 4.00 16.8 0 0.143 3.29 3.5
mtcars %>% group_mean(cyl, am)
# cyl am mpg disp hp drat wt qsec vs gear carb
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4 0 22.9 136. 84.7 3.77 2.94 21.0 1 3.67 1.67
#2 4 1 28.1 93.6 81.9 4.18 2.04 18.4 0.875 4.25 1.5
#3 6 0 19.1 205. 115. 3.42 3.39 19.2 1 3.5 2.5
#4 6 1 20.6 155 132. 3.81 2.76 16.3 0 4.33 4.67
#5 8 0 15.0 358. 194. 3.12 4.10 17.1 0 3 3.08
#6 8 1 15.4 326 300. 3.88 3.37 14.6 0 5 6
如果您的函数采用多组多个变量,则需要使用 vars()
进行外部引用。此函数只是将其输入捕获为表达式列表:
vars(foo, bar)
#> [[1]]
#> <quosure>
#> expr: ^foo
#> env: global
#>
#> [[2]]
#> <quosure>
#> expr: ^bar
#> env: global
取一个你拼接的参数!!!
:
group_mean <- function(.data, .vars, ...) {
.data <- doingsomethingelse(.data, ...)
.data %>%
group_by(!!!.vars) %>%
summarise_all(mean)
}
这样使用:
data %>% group_mean(vars(foo, bar), baz, quux)
我正在构建一个使用 {{ }}(卷曲或双胡子)的函数
我希望用户能够将多个变量传递到同一个 {{ }},但我不确定使用 {{ }} 是否可行。我找不到任何示例说明如何执行此操作。
你能告诉我是否可行吗?如果可行,请帮助我完成下面的最小 reprex 工作?
library(tidyverse)
group_mean <- function(.data, group){
.data %>%
group_by({{group}}) %>%
summarise_all(mean)
}
# Works
mtcars %>%
group_mean(group = cyl)
# Fails
mtcars %>%
group_mean(group = c(cyl, am))
Error: Column `c(cyl, am)` must be length 32 (the number of rows) or one, not 64
对于多个分组变量,不需要curly-curly,而是传递三个点。
group_mean <- function(.data, ...){
.data %>%
group_by(...) %>%
summarise_all(mean)
}
mtcars %>% group_mean(cyl)
# A tibble: 3 x 11
# cyl mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4 26.7 105. 82.6 4.07 2.29 19.1 0.909 0.727 4.09 1.55
#2 6 19.7 183. 122. 3.59 3.12 18.0 0.571 0.429 3.86 3.43
#3 8 15.1 353. 209. 3.23 4.00 16.8 0 0.143 3.29 3.5
mtcars %>% group_mean(cyl, am)
# cyl am mpg disp hp drat wt qsec vs gear carb
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4 0 22.9 136. 84.7 3.77 2.94 21.0 1 3.67 1.67
#2 4 1 28.1 93.6 81.9 4.18 2.04 18.4 0.875 4.25 1.5
#3 6 0 19.1 205. 115. 3.42 3.39 19.2 1 3.5 2.5
#4 6 1 20.6 155 132. 3.81 2.76 16.3 0 4.33 4.67
#5 8 0 15.0 358. 194. 3.12 4.10 17.1 0 3 3.08
#6 8 1 15.4 326 300. 3.88 3.37 14.6 0 5 6
如果您的函数采用多组多个变量,则需要使用 vars()
进行外部引用。此函数只是将其输入捕获为表达式列表:
vars(foo, bar)
#> [[1]]
#> <quosure>
#> expr: ^foo
#> env: global
#>
#> [[2]]
#> <quosure>
#> expr: ^bar
#> env: global
取一个你拼接的参数!!!
:
group_mean <- function(.data, .vars, ...) {
.data <- doingsomethingelse(.data, ...)
.data %>%
group_by(!!!.vars) %>%
summarise_all(mean)
}
这样使用:
data %>% group_mean(vars(foo, bar), baz, quux)