使用给定的 NumPy 数组进行规范化（从 Python 到 C#）

Question

我正在尝试将一些 Python 代码转换为 C#，但代码实现的差异使我无法实现我的目标。

我尝试创建不同的数组和不同的函数来使用另一个数组规范化 C# 浮点数组。

Python 中的代码：

mean_vec = np.array([102.9801, 115.9465, 122.7717])
for i in range(image.shape[0]):
     image[i, :, :] = image[i, :, :] - mean_vec[i]

我在 C# 中尝试的代码：

Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>(newBitmap);
Mat newMat = image.Mat;
float[] array = new float[(int)newMat.Total];
newMat.CopyTo(array);
float[] mean_vector = new float[] { 102.9801f, 115.9465f, 122.7717f };

for(int i=0; i<bitmapWidth; i++)
{
    for(int j=0; j<3; j++)
        array[i] = array[i] - mean_vector[j];
}

我收到以下错误

"System.IndexOutOfRangeException: 'Index was outside the bounds of the array.'"

Answer 1

                for (int k = 0; k < 3; k++)
                {
                    for (int j = 0; j < newBitmap.Height; j++)
                    {
                        for (int i = 0; i < newBitmap.Width; i++)
                        {
                            floatArray[k, j, i] = (float)Convert.ToDouble(image.Data[j, i, k]) - mean_vec[k];
                        }
                    }
                }

使用给定的 NumPy 数组进行规范化（从 Python 到 C#）

Normalize using a given NumPy array (From Python To C#)

c#

python

arrays

numpy

normalize