对于 dygraph 循环在 R 中不起作用

Question

dygraph 上有一些奇怪的行为。

当对 dygraph 使用 for 循环时，我没有得到任何结果。

library(dygraphs)
lungDeaths <- cbind(mdeaths, fdeaths)

for(i in 1:2){
  dygraph(lungDeaths[, i])
}

另一方面，当我使用 lapply 时，我确实得到了预期的结果

lapply(1:2, function(i) dygraph(lungDeaths[, i]))

我实际上想在我自己的数据集上使用 R Markdown 中的 for 循环并迭代不同的列，但即使我使用 lapply "workaround", 它不绘制 dygraphs

R Markdown代码

---
title: "Untitled"
author: "dimitris_ps"
date: "28 May 2015"
output: html_document
---

```{r}
library(dygraphs)
lungDeaths <- cbind(mdeaths, fdeaths)
lapply(1:2, function(i) dygraph(lungDeaths[, i]))
```

而当我运行它逐列工作时

---
title: "Untitled"
author: "dimitris_ps"
date: "28 May 2015"
output: html_document
---

```{r echo=FALSE}
library(dygraphs)
lungDeaths <- cbind(mdeaths, fdeaths)
```

```{r}
dygraph(lungDeaths[, 1])
dygraph(lungDeaths[, 2])
```

任何帮助将不胜感激。

Session 信息

R version 3.2.0 (2015-04-16)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United Kingdom.1252  LC_CTYPE=English_United Kingdom.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United Kingdom.1252 LC_NUMERIC=C                           
[5] LC_TIME=English_United Kingdom.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] dygraphs_0.4.3 devtools_1.7.0

loaded via a namespace (and not attached):
[1] htmltools_0.2.6 tools_3.2.0     yaml_2.1.13     rmarkdown_0.6.1 digest_0.6.8

Answer 1

只需将 lapply() 的列表输出包装在 htmltools::tagList() 中，例如

```{r}
library(dygraphs)
lungDeaths <- cbind(mdeaths, fdeaths)
res <- lapply(1:2, function(i) dygraph(lungDeaths[, i]))
htmltools::tagList(res)
```

Answer 2

对于在循环中苦苦挣扎的任何人，以下是对我有用的方法。

p=list()
for (n in 1:3){
  p[[n]] <- plot_ly(x = 1:100, y = rnorm(100)+n, mode = 'lines', type="scatter")
}
htmltools::tagList(p)

即列表 p 是在循环中创建还是在 lapply 等中创建并不重要，只要您在循环外调用 htmltools::tagList。

感谢 Yihui 帮助我实现目标，感谢他们在开发和帮助使用这些工具方面所做的大量工作。

对于 dygraph 循环在 R 中不起作用

For loop over dygraph does not work in R

r

dygraphs

r-markdown