当不允许安装 graphviz 或 pydotplus 时，有没有办法查看节点在决策树中对数据进行分类的顺序？
Is there a way to see the order of nodes categorizing data in decision trees when not allowed to install graphviz nor pydotplus?
一旦我有了 运行 决策树模型，我就需要知道节点的顺序和每个节点的分数。由于我在办公室电脑上工作，安装非常受限，不允许我下载 graphviz 和 pydotplus。
模型没有图示也没关系；我只想知道算法使用的分类 order/process。我正在使用 sklearn.tree、sklearn.metrics 和 sklearn.cross_validation。
你可以使用sklearn.tree模块的plot_tree，我在下面举例说明供你参考：
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
clf = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=0)
iris = load_iris()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)
tree.plot_tree(clf, filled=True)
Sample Output
希望对您有所帮助！
一旦我有了 运行 决策树模型，我就需要知道节点的顺序和每个节点的分数。由于我在办公室电脑上工作，安装非常受限，不允许我下载 graphviz 和 pydotplus。
模型没有图示也没关系；我只想知道算法使用的分类 order/process。我正在使用 sklearn.tree、sklearn.metrics 和 sklearn.cross_validation。
你可以使用sklearn.tree模块的plot_tree，我在下面举例说明供你参考：
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
clf = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=0)
iris = load_iris()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)
tree.plot_tree(clf, filled=True)
Sample Output
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