select 在 R 中使用 dplyr 不以字符串开头的列

select columns that do NOT start with a string using dplyr in R

我想要 select 我的 tibble 中以字母 R 结尾且不以字符串 ("hc") 开头的列。例如,如果我有一个如下所示的数据框:

name  hc_1  hc_2  hc_3r  hc_4r  lw_1r  lw_2  lw_3r  lw_4   
Joe   1     2     3      2      1      5     2      2
Barb  5     4     3      3      2      3     3      1

为了做我想做的事,我尝试了很多选择,但令我惊讶的是这个不起作用:

library(tidyverse)
data %>%
  select(ends_with("r"), !starts_with("hc"))

当我尝试时,我得到这个错误:

Error: !starts_with("hc") must evaluate to column positions or names, not a logical vector

我也试过使用 negate() 并得到同样的错误。

library(tidyverse)
data %>%
  select(ends_with("r"), negate(starts_with("hc")))

Error: negate(starts_with("hc")) must evaluate to column positions or names, not a function

我想将答案保留在 dplyr select 函数中,因为一旦我 select 变量,我将最终使用 mutate_at 反转它们, 所以一个整洁的解决方案是最好的。

谢谢!

如果您需要高级正则表达式,请使用 matches

library(dplyr)
#Starts with any letter except h or c and ends with an r
df %>% select(matches('^[^hc].*r$'))
  lw_1r lw_3r
1     1     2
2     2     3

我们可以使用 - 因为 starts_with 输出不是逻辑向量

library(dplyr)
data %>%
     select(ends_with("r"), -starts_with("hc"))
 #   lw_1r lw_3r
 #1     1     2
 #2     2     3

数据

data <- structure(list(name = c("Joe", "Barb"), hc_1 = c(1L, 5L), hc_2 = c(2L, 
4L), hc_3r = c(3L, 3L), hc_4r = 2:3, lw_1r = 1:2, lw_2 = c(5L, 
3L), lw_3r = 2:3, lw_4 = 2:1), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-2L))