如何使用 Opencv 从网络摄像头获取最新帧?
How to take the latest frame from an ip camera with Opencv?
我需要拍摄连接到我的 raspberry pi 3 b+ 的网络摄像机的快照。我正在使用 python3 和 opencv。相机中有一个定时器,所以我可以检查快照是否在正确的时刻拍摄。
此脚本在我的 Windows PC 上运行良好,但在 raspberry 上运行不佳。脚本每秒拍一张快照,但拍摄的帧不正确,是旧的。
在 raspberry pi 中,我 运行 使用 VLC 和 omxplayer 的视频及其 运行 流畅,所以我认为问题出在 Opencv 和我的代码中。我的印象是帧存储在缓冲区中,树莓派太慢无法实时从缓冲区中获取所有帧,因此随着时间的推移,最后一个真实帧和获取的帧之间会有更多延迟。
import threading
import time
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(‘rtsp://192.168.0.88’)
cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3)
counter = 0
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imwrite(str(counter) + '.jpg', frame)
counter = counter + 1
time.sleep(1)
任何人都知道如何只从相机拍摄最新的一帧?
我想说明一下,分辨率是 1920x1080,视频格式是 h264。此外,在实际应用中,我需要帧之间的时间为 0.1 秒。
这是一个小部件,它每隔 x 秒保存一次最新帧的屏幕截图。这个想法是创建另一个线程来获取帧,因为 cv2.VideoCapture.read()
是一个阻塞操作。通过将此操作放入一个单独的专用线程中,该线程仅专注于抓取帧,我们可以确保我们拥有最新的帧而没有任何缓冲区。这将通过减少 I/O 延迟来提高性能,因为主线程不必等到有新帧出现。我使用自己的 RTSP 流 link 并每 1 秒保存一次屏幕截图。将其更改为您的 RTSP link,无论您想保存多长时间的屏幕截图
from threading import Thread
import cv2
import time
class VideoScreenshot(object):
def __init__(self, src=0):
# Create a VideoCapture object
self.capture = cv2.VideoCapture(src)
# Take screenshot every x seconds
self.screenshot_interval = 1
# Default resolutions of the frame are obtained (system dependent)
self.frame_width = int(self.capture.get(3))
self.frame_height = int(self.capture.get(4))
# Start the thread to read frames from the video stream
self.thread = Thread(target=self.update, args=())
self.thread.daemon = True
self.thread.start()
def update(self):
# Read the next frame from the stream in a different thread
while True:
if self.capture.isOpened():
(self.status, self.frame) = self.capture.read()
def show_frame(self):
# Display frames in main program
if self.status:
cv2.imshow('frame', self.frame)
# Press Q on keyboard to stop recording
key = cv2.waitKey(1)
if key == ord('q'):
self.capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
exit(1)
def save_frame(self):
# Save obtained frame periodically
self.frame_count = 0
def save_frame_thread():
while True:
try:
cv2.imwrite('frame_{}.png'.format(self.frame_count), self.frame)
self.frame_count += 1
time.sleep(self.screenshot_interval)
except AttributeError:
pass
Thread(target=save_frame_thread, args=()).start()
if __name__ == '__main__':
rtsp_stream_link = 'your stream link!'
video_stream_widget = VideoScreenshot(rtsp_stream_link)
video_stream_widget.save_frame()
while True:
try:
video_stream_widget.show_frame()
except AttributeError:
pass
我需要拍摄连接到我的 raspberry pi 3 b+ 的网络摄像机的快照。我正在使用 python3 和 opencv。相机中有一个定时器,所以我可以检查快照是否在正确的时刻拍摄。
此脚本在我的 Windows PC 上运行良好,但在 raspberry 上运行不佳。脚本每秒拍一张快照,但拍摄的帧不正确,是旧的。
在 raspberry pi 中,我 运行 使用 VLC 和 omxplayer 的视频及其 运行 流畅,所以我认为问题出在 Opencv 和我的代码中。我的印象是帧存储在缓冲区中,树莓派太慢无法实时从缓冲区中获取所有帧,因此随着时间的推移,最后一个真实帧和获取的帧之间会有更多延迟。
import threading
import time
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(‘rtsp://192.168.0.88’)
cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3)
counter = 0
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imwrite(str(counter) + '.jpg', frame)
counter = counter + 1
time.sleep(1)
任何人都知道如何只从相机拍摄最新的一帧? 我想说明一下,分辨率是 1920x1080,视频格式是 h264。此外,在实际应用中,我需要帧之间的时间为 0.1 秒。
这是一个小部件,它每隔 x 秒保存一次最新帧的屏幕截图。这个想法是创建另一个线程来获取帧,因为 cv2.VideoCapture.read()
是一个阻塞操作。通过将此操作放入一个单独的专用线程中,该线程仅专注于抓取帧,我们可以确保我们拥有最新的帧而没有任何缓冲区。这将通过减少 I/O 延迟来提高性能,因为主线程不必等到有新帧出现。我使用自己的 RTSP 流 link 并每 1 秒保存一次屏幕截图。将其更改为您的 RTSP link,无论您想保存多长时间的屏幕截图
from threading import Thread
import cv2
import time
class VideoScreenshot(object):
def __init__(self, src=0):
# Create a VideoCapture object
self.capture = cv2.VideoCapture(src)
# Take screenshot every x seconds
self.screenshot_interval = 1
# Default resolutions of the frame are obtained (system dependent)
self.frame_width = int(self.capture.get(3))
self.frame_height = int(self.capture.get(4))
# Start the thread to read frames from the video stream
self.thread = Thread(target=self.update, args=())
self.thread.daemon = True
self.thread.start()
def update(self):
# Read the next frame from the stream in a different thread
while True:
if self.capture.isOpened():
(self.status, self.frame) = self.capture.read()
def show_frame(self):
# Display frames in main program
if self.status:
cv2.imshow('frame', self.frame)
# Press Q on keyboard to stop recording
key = cv2.waitKey(1)
if key == ord('q'):
self.capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
exit(1)
def save_frame(self):
# Save obtained frame periodically
self.frame_count = 0
def save_frame_thread():
while True:
try:
cv2.imwrite('frame_{}.png'.format(self.frame_count), self.frame)
self.frame_count += 1
time.sleep(self.screenshot_interval)
except AttributeError:
pass
Thread(target=save_frame_thread, args=()).start()
if __name__ == '__main__':
rtsp_stream_link = 'your stream link!'
video_stream_widget = VideoScreenshot(rtsp_stream_link)
video_stream_widget.save_frame()
while True:
try:
video_stream_widget.show_frame()
except AttributeError:
pass