尝试理解 MVCC
Try to understand MVCC
我正在尝试了解 MVCC，但无法理解。例如。
Transaction1 (T1) 尝试读取一些数据行。在同一时间 T2 更新同一行。
交易流量为
T1 begin -> T2 begin -> T2 commit -> T1 commit
所以第一个事务获取数据库的快照和 returns 用户结果，他将在其上构建其他计算。但据我了解，客户获得旧数据价值？据我了解 MVCC，在 T1 事务开始后，该事务不知道其他一些事务更改数据。因此，如果现在用户在此之后进行一些计算（不涉及数据库），那么他是在错误的数据上进行计算吗？或者我不对，第一笔交易有一些机制可以知道该行已更改？
现在让我们改变交易流程。
T2beg -> T1beg -> T2com -> T1com
在 2PL 中，用户由于锁定而获得较新版本的数据（T1 必须等待排他锁释放）。但在 MVCC 的情况下，它仍然是旧数据，据我了解 postgresql MVCC 模型。所以我可以获得陈旧的数据以换取速度。我对吗？或者我错过了什么？
谢谢
The flow of transaction is next T1 begin -> T2 begin -> T2 commit -> T1 commit. So the first transaction get it snapshot of database and returns to user result on which he is gonna build other calculation. But as I understand, customer get the old data value?
除非 T1 和 T2 尝试更新同一行，否则通常可以将其重新排序为与：T1 开始； T1 提交； T2开始； T2 提交；
换句话说，在 T1 做出决策时 T2 更改数据可能导致的任何不良业务结果，也可能在 T1 做出相同决策后立即更改数据而导致。
是的，你可能会从数据库中读取一些旧数据（并发事务修改过的数据），并据此进行计算并将“过时”数据存储到数据库中。
这不是问题，因为逻辑顺序比交易发生的实际顺序更重要：
如果T1读取了一些数据，然后T2修改了数据，然后T1根据读取的内容修改了数据库，可以说T1在逻辑上发生在T2之前，没有不一致。
只有当 T1 和 T2 修改相同的数据时才会出现异常：T1 读取数据，T2 修改数据，然后 T1 根据读取的内容修改相同的数据。这种异常称为“丢失更新”。
丢失的更新只能发生在最弱的（默认）隔离级别 READ COMMITTED。
如果你想更好地隔离并发 activity，你至少需要使用 REPEATABLE READ 隔离。然后 T1 在尝试更新数据时会收到 序列化错误 ，您将不得不重复该事务。第二次尝试时，它会读取新数据，一切都会保持一致。
每个交易只能看到比该交易 ID 更年轻或等于该交易 ID 的数据。
事务1在读取数据时，将那条数据的读取时间戳标记给事务1。
如果事务2尝试读取相同的数据，它会检查数据的读取时间戳，如果数据的读取时间戳小于事务2，则事务2被中止，因为1 < 2 -- 1 got在我们面前，他们必须在我们之前完成。
在提交时，我们还会检查数据的读取时间戳是否小于提交事务。如果是，我们将中止交易并使用新的交易 ID 重新启动。
我们还检查写入时间戳是否小于我们的事务。年轻的交易获胜。
存在一种边缘情况，如果较旧的事务领先于较新的事务，则较新的事务可以中止。
我实际上已经在 Java 中实现了 MVCC。 （参见 transaction, runner and mvcc 代码）
我正在尝试了解 MVCC，但无法理解。例如。 Transaction1 (T1) 尝试读取一些数据行。在同一时间 T2 更新同一行。
交易流量为
T1 begin -> T2 begin -> T2 commit -> T1 commit
所以第一个事务获取数据库的快照和 returns 用户结果，他将在其上构建其他计算。但据我了解，客户获得旧数据价值？据我了解 MVCC，在 T1 事务开始后，该事务不知道其他一些事务更改数据。因此，如果现在用户在此之后进行一些计算（不涉及数据库），那么他是在错误的数据上进行计算吗？或者我不对，第一笔交易有一些机制可以知道该行已更改？
现在让我们改变交易流程。
T2beg -> T1beg -> T2com -> T1com
在 2PL 中，用户由于锁定而获得较新版本的数据（T1 必须等待排他锁释放）。但在 MVCC 的情况下，它仍然是旧数据，据我了解 postgresql MVCC 模型。所以我可以获得陈旧的数据以换取速度。我对吗？或者我错过了什么？
谢谢
The flow of transaction is next T1 begin -> T2 begin -> T2 commit -> T1 commit. So the first transaction get it snapshot of database and returns to user result on which he is gonna build other calculation. But as I understand, customer get the old data value?
除非 T1 和 T2 尝试更新同一行，否则通常可以将其重新排序为与：T1 开始； T1 提交； T2开始； T2 提交；
换句话说，在 T1 做出决策时 T2 更改数据可能导致的任何不良业务结果，也可能在 T1 做出相同决策后立即更改数据而导致。
是的，你可能会从数据库中读取一些旧数据（并发事务修改过的数据），并据此进行计算并将“过时”数据存储到数据库中。
这不是问题，因为逻辑顺序比交易发生的实际顺序更重要：
如果T1读取了一些数据，然后T2修改了数据，然后T1根据读取的内容修改了数据库，可以说T1在逻辑上发生在T2之前，没有不一致。
只有当 T1 和 T2 修改相同的数据时才会出现异常：T1 读取数据，T2 修改数据，然后 T1 根据读取的内容修改相同的数据。这种异常称为“丢失更新”。
丢失的更新只能发生在最弱的（默认）隔离级别 READ COMMITTED。
如果你想更好地隔离并发 activity，你至少需要使用 REPEATABLE READ 隔离。然后 T1 在尝试更新数据时会收到 序列化错误 ，您将不得不重复该事务。第二次尝试时，它会读取新数据，一切都会保持一致。
每个交易只能看到比该交易 ID 更年轻或等于该交易 ID 的数据。
事务1在读取数据时，将那条数据的读取时间戳标记给事务1。
如果事务2尝试读取相同的数据，它会检查数据的读取时间戳，如果数据的读取时间戳小于事务2，则事务2被中止，因为1 < 2 -- 1 got在我们面前，他们必须在我们之前完成。
在提交时，我们还会检查数据的读取时间戳是否小于提交事务。如果是，我们将中止交易并使用新的交易 ID 重新启动。
我们还检查写入时间戳是否小于我们的事务。年轻的交易获胜。
存在一种边缘情况，如果较旧的事务领先于较新的事务，则较新的事务可以中止。
我实际上已经在 Java 中实现了 MVCC。 （参见 transaction, runner and mvcc 代码）