如何根据其他列的值创建名为 "Weight" 的第三列？当列值为 NA 时，将分配 0 权重

Question

我在一个数据框中有 4 列，基于这 2 列，需要创建第 5 列权重。当列值为 NA 时，将分配 0 权重。

假设我在 R 中有一个名为 exp 的数据框。

  from  to tel post
1  S01 S02 123  ABC
2  S02 S03 456 <NA>
3  S04 S05  NA  XYZ

我需要创建以下权重列。其中 weight = 10 * (tel) + 1* (post)

如果值为 NA，则为零

  from  to tel post weight
1  S01 S02 123  ABC  11
2  S02 S03 456 <NA>  10
3  S04 S05  NA  XYZ  1

Answer 1

你可以这样做：

with(df, (10 * !is.na(tel)) + (1 * !is.na(post)))

[1] 11 10  1

示例数据：

df <- read.table(text = "  from  to tel post
1  S01 S02 123  ABC
2  S02 S03 456 <NA>
3  S04 S05  NA  XYZ",
                 header = TRUE,
                 stringsAsFactors = FALSE,
                 na.strings = c("NA", "<NA>"))

如何根据其他列的值创建名为 "Weight" 的第三列？当列值为 NA 时，将分配 0 权重

How to create a third column called "Weight" based on value of other column? When the column value is NA, a 0 weight would be assigned

r

calculated-columns

dplyr