使用数组中的混合数据类型创建 table

Question

我想将几个数组组合成一个table。由于它们具有不同的数据类型，因此看起来不是很简单。考虑这个简单的 MWE：

daysTotal       = 2;
hoursTotal      = daysTotal*24;
timeStepHours   = 1/4;
nhi             = 1/timeStepHours;
q_in_mean       = 0.82;

% You may need to change this, according to your locale
startDateTimeStr = '02.09.2019 00:00:00';
startDateTime   = datetime(startDateTimeStr);
dateTimeVector  = startDateTime:hours(timeStepHours): ...
    (startDateTime+days(daysTotal)-hours(timeStepHours));

var1            = ones(hoursTotal*nhi, 3);
var2            = q_in_mean*ones(hoursTotal*nhi, 1);

tableFull       = table(dateTimeVector.', var1, var2);

虽然这行得通，但我得到了 tableFull.var2 的旧形状，尽管我想要一个 (hoursTotal*nhi, 5) table，即，一个单独的 table 列用于每个数组列。如果所有元素都来自相同数据类型，则此将工作：

tableFull       = array2table([dateTimeVector.', var1, var2])

虽然这行得通，但看起来不是很优雅：

tableFull       = horzcat(table(dateTimeVector.'), array2table(var1), table(var2));

是否有更好的方法从这三个具有不同数据类型的变量中获取 (hoursTotal*nhi, 5) table？

Answer 1

从 R2018a 开始，您可以使用 splitvars 来执行此操作，即

>> splitvars(tableFull)
ans =
  192×5 table
            Var1            var1_1    var1_2    var1_3    var2
    ____________________    ______    ______    ______    ____
    02-Sep-2019 00:00:00      1         1         1       0.82
    02-Sep-2019 00:15:00      1         1         1       0.82
...
...

这种特殊情况的另一种选择可能是制作 timetable 这样的

>> array2timetable([var1, var2], 'RowTimes', dateTimeVector.')
ans =
  192×4 timetable
            Time            Var1    Var2    Var3    Var4
    ____________________    ____    ____    ____    ____
    02-Sep-2019 00:00:00     1       1       1      0.82
    02-Sep-2019 00:15:00     1       1       1      0.82
...
...

顺便说一句，要解析独立于语言环境的日期字符串，您可以使用 'InputFormat' 编写

startDateTime = datetime(startDateTimeStr, 'InputFormat', 'dd.MM.yyyy HH:mm:ss');

使用数组中的混合数据类型创建 table

Create table with mixed data types from arrays

matlab

matlab-table