在 Orange Miner 的 Python 脚本小部件中实现 Q-Q 图

Question

我正在尝试在 Orange Miner 的 Python 脚本中创建 QQ 图。我一直收到一个错误，我假设它与 Orange 的本机数据格式有关，在尝试将单个列读入 sm.qqplot 函数时显示 "AttributeError: 'Table' object has no attribute 'shape'"。

我已经将这个设置大致用于其他地块。我想出了如何将 Orange table 转换为 Pandas 数据框来进行相关热图，如下所示：

import numpy as np
from Orange.data import Table
import Orange
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns



data = in_data.copy()

# Converts to pandas!!!
frame = Orange.data.pandas_compat.table_to_frame(data)

# Get all columns
heatmap_sub = frame.corr(method = 'pearson')

sns.heatmap(heatmap_sub,
            xticklabels=heatmap_sub.columns.values,
            yticklabels=heatmap_sub.columns.values,
            center = 0,
            annot = True)
plt.title('Pearson correlation of Binder type = Acrylic')            
plt.show()

下面是我尝试为 Q-Q 图实现的代码：

import numpy as np
from Orange.data import Table 
import statsmodels.api as sm
import pylab

data = in_data.copy()

sm.qqplot(data[:,1], line='45')
pylab.show()

我希望从代码输出的图是一个图，但我一直得到这个：

Running script:
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 8, in <module>
  File "C:\Users\Doug\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\graphics\gofplots.py", line 506, in qqplot
    fit=fit, a=a, loc=loc, scale=scale)
  File "C:\Users\Doug\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\graphics\gofplots.py", line 130, in __init__
    self.nobs = data.shape[0]
AttributeError: 'Table' object has no attribute 'shape'

我确定这与 Orange table 对象有关，但我不确定如何将其 "converting" 转换为 numpy 数组或类似的东西。文档只是说数据是“一维数据数组”。 https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.graphics.gofplots.qqplot.html

提前感谢您的帮助！

Answer 1

我想通了是否还有其他人遇到过这个问题。将您尝试 select 的数据用 np.array() 包装起来进行转换，如下所示：

sm.qqplot(np.array(data[:,1]), line='45')
pylab.show()

在 Orange Miner 的 Python 脚本小部件中实现 Q-Q 图

Implementing Q-Q plot within Orange Miner's Python script widget

python

orange

statsmodels