如何沿给定轴连接张量？

Question


import torch

a = torch.Tensor(2,2,2)

b = myfunction(a)

print(a)
>>> [[[1,2],
      [5,6]],
     [[7,8],
      [9,10]]]

print(b)
>>> [[1,2,7,8],
     [5,6,9,10]]

如何编写函数代码以从 a 获取 b？

是否有一些pytorch函数可以这样转换a？

Answer 1

您可以通过使用 transpose 交换前两个轴（参见例如 np.swapaxes）和 reshape 来获得您想要的形状来实现此目的：

In [12]: a
Out[12]:
tensor([[[  1.,   2.],
         [  5.,   6.]],

        [[  7.,   8.],
         [  9.,  10.]]])

In [13]: a.transpose(0, 1).reshape(2, 4)
Out[13]:
tensor([[  1.,   2.,   7.,   8.],
        [  5.,   6.,   9.,  10.]])

如何沿给定轴连接张量？

How do I concatenate tensors along a given axis?

python

pytorch

tensor