这些 LAPACK 计划有何不同之处？一个编译，另一个不编译

Question

我有两个程序使用 C 中的 LAPACK 例程 dgeev。一个似乎可以正常工作，另一个无法编译，声称未定义对 dgeev 的引用。我想知道为什么。

下面的第一个代码 - 称为 mamapack.c - 在编译时会产生合理的结果运行如下所示：

ludi@ludi-M17xR4:~/Desktop/tests$ gcc -o mamapack mamapack.c -L/usr/local/lib -llapack -lblas && ./mamapack

#include<stdio.h>
#include<math.h>

#include <stdlib.h>

//...........................................................................
void dgeTranspose( double *Transposed, double *M ,int n) {
  int i,j;
  for(i=0;i<n;i++)
    for(j=0;j<n;j++)
      Transposed[i+n*j] = M[i*n+j];
}
//...........................................................................
//  MatrixComplexEigensystem: computes the eigenvectors and eigenValues of input matrix A
//  The eigenvectors are stored in columns
//............................................................................
void MatrixComplexEigensystem( double *eigenvectorsVR, double *eigenvaluesW, double *A, int N) {
  int i;
  double *AT = (double *) malloc( N*N*sizeof(double ) );
  dgeTranspose( AT, A , N);
  char JOBVL ='N';   // Compute Right eigenvectors
  char JOBVR ='V';   // Do not compute Left eigenvectors
  double VL[1];
  int LDVL = 1; 
  int LDVR = N;
  int LWORK = 4*N; 
  double *WORK =  (double *)malloc( LWORK*sizeof(double));   
  double *RWORK = (double *)malloc( 2*N*sizeof(double));
  int INFO;
  double *eigenvaluesWR =eigenvaluesW;
  double *eigenvaluesWI = eigenvaluesW + N;
  dgeev_( &JOBVL, &JOBVR, &N, AT ,  &N,
       eigenvaluesWR, eigenvaluesWI,
       VL, &LDVL, 
       eigenvectorsVR, &LDVR, 
       WORK, &LWORK, &INFO );
  printf("\nping1\n");

  dgeTranspose( AT, eigenvectorsVR , N);

  for(i=0;i<N*N;i++) eigenvectorsVR[i]=AT[i];

  free(WORK);
  free(RWORK);
  free(AT);
}

int main() {
  int i,j;
  const int N = 3;
  double A[] = { 1. , 0. ,  0. , 0. , 1., 0. , 0., 0., 1.};
  double eigenVectors[N*N];
  double eigenValues[2*N];

  MatrixComplexEigensystem( eigenVectors, eigenValues, A, N);

  printf("\nEigenvectors\n");

  for(i=0;i<N;i++){
    for(j=0;j<N;j++) printf("%e ", eigenVectors[i*N + j]);
    printf("\n");
  }

  printf("\nEigenvalues \n");
  for(i=0;i<N;i++) printf("%e ",  eigenValues[i] );
  printf("\n--------------------------------------------------------\n"); 

  return 0;
}

然后我运行另一个我称为 lapack1.c 的代码，它只是本文档中的官方 "Example program in C"：https://software.intel.com/sites/products/documentation/doclib/mkl_sa/11/mkl_lapack_examples/dgeev.htm （由于潜在的版权限制，我不敢post分开）

ludi@ludi-M17xR4:~/Desktop/tests$ gcc -o lapack1 lapack1.c -L/usr/local/lib -llapack -lblas && ./lapack1

生产

tmp/cciRzQru.o: In function main': lapack1.c:(.text+0xf3): undefined reference todgeev' lapack1.c:(.text+0x1b6): undefined reference to `dgeev' collect2: error: ld returned 1 exit status

Answer 1

仔细检查您的函数名称。链接器抱怨对函数 dgeev() 的未定义引用。工作代码正在调用一个名为 dgeev_().

的不同函数

编译选项-D如下：

ludi@ludi-M17xR4:~/Desktop/tests$ gcc -Ddgeev=dgeev_ -o lapack1 lapack1.c -L/usr/local/lib -llapack -lblas && ./lapack1

确实有用。

这些 LAPACK 计划有何不同之处？一个编译，另一个不编译

What distinguishes these LAPACK programmes? One compiles, the other does not

c

gcc

lapack