setuptools "eager_resources" 到可执行目录
setuptools "eager_resources" to executable directory
我维护了一个 Python 实用程序，它允许 bpy 作为 Python 模块安装。由于 spurce 代码的庞大，以及下载库所需的时间长度，我选择以 wheel.
的形式提供此模块
不幸的是，平台差异和 Blender 运行时期望有时会导致对此的支持变得棘手。
目前，我的一大目标是将 Blender 插件脚本目录安装到正确的位置。该目录（仅以 Blender API 版本命名）必须与 Python 可执行文件位于同一目录中。
不幸的是，setuptools 的工作方式（或者至少是我配置它的方式）2.79 目录并不总是作为 Python 可执行文件的同级目录。它在虚拟环境之外的 Windows 平台上失败。
但是，我在 setuptools 文档中注意到，您可以指定 eager_resources 以保证提取文件的位置。
https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html#automatic-resource-extraction
https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/pkg_resources.html#resource-extraction
文档中有很多手势和行话，还有 0 个示例。我真的很困惑如何构建我的 setup.py 文件以保证资源提取。目前，我只是在 setuptools Extension 中将整个 2.79 目录标记为 "scripts" 并发送它。
有没有办法编写我的 setup.py 并打包我的模块，以保证 2.79 目录的位置与当前 运行 python 可执行文件相同当有人跑步时
py -3.6.8-32 -m pip install bpy
除了"hacking it in"？我正在考虑编写一个 install_requires 模块，如果可能的话，它会简单地移动它，但这会破坏用户的文件系统，而且有点老套。然而，如果这被证明是不可能的，这就是我要走的路。
这里是任何感兴趣的人的原始问题。
https://github.com/TylerGubala/blenderpy/issues/13
我的构建过程与我在此处的回答中描述的过程相同
也许试试 data_files option of distutils/setuptools。
您可以先将 data_files=[('mydata', ['setup.py'],)], 添加到 setuptools.setup 函数调用中。建造一个轮子，然后安装它，看看是否可以在 sys.prefix.
的某个地方找到 mydata/setup.py
在您的情况下，困难的部分将是计算实际的目标目录（本例中为 mydata）。这将取决于平台（Linux、Windows 等），是否在虚拟环境中，是全局安装还是本地安装（目前轮子实际上不可行，请参阅下面的更新）等等。
当然，最后，请检查卸载时是否已将所有内容彻底删除。在使用虚拟环境时有点不必要，但在全局安装的情况下非常重要。
更新
看起来您的用例需要在 安装时间 您的包的自定义步骤（因为 Python 解释器的二进制文件相对于 sys.prefix 不能提前知道）。目前无法使用 wheels 完成此操作。这个discussion.
你自己看过
知道这一点，我的建议是遵循 Jan Vlcinsky 在他对这个问题的回答的评论中的建议：
Post install script after installing a wheel.
向您的程序包添加一个额外的 setuptools 控制台入口点（我们称之为 bpyconfigure）。
指示您的软件包的用户在安装您的软件包 (pip install bpy && bpyconfigure) 后立即 运行。
应该明确说明 bpyconfigure 的目的（在文档中，也可能在启动 bpyconfigure 后立即在控制台中显示为通知），因为它会写入pip install 通常不写入的文件系统位置。
bpyconfigure 应该弄清楚 Python 解释器在哪里，以及在哪里写入额外数据。
多写的数据要打包成package_data，这样可以用pkg_resources.
当然bpyconfigure --uninstall应该也有！
我维护了一个 Python 实用程序，它允许 bpy 作为 Python 模块安装。由于 spurce 代码的庞大，以及下载库所需的时间长度，我选择以 wheel.
不幸的是，平台差异和 Blender 运行时期望有时会导致对此的支持变得棘手。
目前，我的一大目标是将 Blender 插件脚本目录安装到正确的位置。该目录（仅以 Blender API 版本命名）必须与 Python 可执行文件位于同一目录中。
不幸的是，setuptools 的工作方式（或者至少是我配置它的方式）2.79 目录并不总是作为 Python 可执行文件的同级目录。它在虚拟环境之外的 Windows 平台上失败。
但是，我在 setuptools 文档中注意到，您可以指定 eager_resources 以保证提取文件的位置。
https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html#automatic-resource-extraction https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/pkg_resources.html#resource-extraction
文档中有很多手势和行话，还有 0 个示例。我真的很困惑如何构建我的 setup.py 文件以保证资源提取。目前，我只是在 setuptools Extension 中将整个 2.79 目录标记为 "scripts" 并发送它。
有没有办法编写我的 setup.py 并打包我的模块，以保证 2.79 目录的位置与当前 运行 python 可执行文件相同当有人跑步时
py -3.6.8-32 -m pip install bpy
除了"hacking it in"？我正在考虑编写一个 install_requires 模块，如果可能的话，它会简单地移动它，但这会破坏用户的文件系统，而且有点老套。然而，如果这被证明是不可能的，这就是我要走的路。
这里是任何感兴趣的人的原始问题。
https://github.com/TylerGubala/blenderpy/issues/13
我的构建过程与我在此处的回答中描述的过程相同
也许试试 data_files option of distutils/setuptools。
您可以先将 data_files=[('mydata', ['setup.py'],)], 添加到 setuptools.setup 函数调用中。建造一个轮子，然后安装它，看看是否可以在 sys.prefix.
mydata/setup.py
在您的情况下，困难的部分将是计算实际的目标目录（本例中为 mydata）。这将取决于平台（Linux、Windows 等），是否在虚拟环境中，是全局安装还是本地安装（目前轮子实际上不可行，请参阅下面的更新）等等。
当然，最后，请检查卸载时是否已将所有内容彻底删除。在使用虚拟环境时有点不必要，但在全局安装的情况下非常重要。
更新
看起来您的用例需要在 安装时间 您的包的自定义步骤（因为 Python 解释器的二进制文件相对于 sys.prefix 不能提前知道）。目前无法使用 wheels 完成此操作。这个discussion.
知道这一点，我的建议是遵循 Jan Vlcinsky 在他对这个问题的回答的评论中的建议： Post install script after installing a wheel.
向您的程序包添加一个额外的
setuptools控制台入口点（我们称之为bpyconfigure）。指示您的软件包的用户在安装您的软件包 (
pip install bpy && bpyconfigure) 后立即 运行。应该明确说明
bpyconfigure的目的（在文档中，也可能在启动bpyconfigure后立即在控制台中显示为通知），因为它会写入pip install通常不写入的文件系统位置。bpyconfigure应该弄清楚 Python 解释器在哪里，以及在哪里写入额外数据。多写的数据要打包成
package_data，这样可以用pkg_resources. 找到
当然
bpyconfigure --uninstall应该也有！