Python Pandas 在第一次匹配时合并右连接
Python Pandas merge right join on first match
我有两个数据框
第一帧是我的 ID,一些 'old code' 匹配一个 'Master ID'。一些旧代码与主 ID 不匹配。
ID 数据帧
MASTER ID OLD CODE
MASTER1 1A
MASTER1 1B
MASTER2 2
MASTER3 3
4
销售额
OLD CODE Salesvalues
1A 10
1B 15
2 6
3 8
4 5
如果我进行右联接或外联接,它 returns 行比我原来的销售额 table 多。我如何在第一个匹配 'MASTER ID' 匹配上进行连接 并保持相同的行数(没有多个重复行)。我想如果 'master ID' 上的 'old code' 没有匹配项,那将 returns NA。
预期合并数据帧
OLD CODE Salesvalues MASTER ID (Join column)
1A 10 MASTER1
1B 15 MASTER1
2 6 MASTER2
3 8 MASTER3
4 5 NA
看看这是否适合您。
Sales.merge(ID Dataframe,on='OLD_CODE',how ='outer')
我有两个数据框
第一帧是我的 ID,一些 'old code' 匹配一个 'Master ID'。一些旧代码与主 ID 不匹配。
ID 数据帧
MASTER ID OLD CODE
MASTER1 1A
MASTER1 1B
MASTER2 2
MASTER3 3
4
销售额
OLD CODE Salesvalues
1A 10
1B 15
2 6
3 8
4 5
如果我进行右联接或外联接,它 returns 行比我原来的销售额 table 多。我如何在第一个匹配 'MASTER ID' 匹配上进行连接 并保持相同的行数(没有多个重复行)。我想如果 'master ID' 上的 'old code' 没有匹配项,那将 returns NA。
预期合并数据帧
OLD CODE Salesvalues MASTER ID (Join column)
1A 10 MASTER1
1B 15 MASTER1
2 6 MASTER2
3 8 MASTER3
4 5 NA
看看这是否适合您。
Sales.merge(ID Dataframe,on='OLD_CODE',how ='outer')