Matplotlib 3D 散点图无面色

Question

我一直在努力寻找如何在 matplotlib 中仅使用标记边缘颜色而没有标记面颜色来制作 3d 散点图。类似空心标记的东西，就像 matlab 做的那样。

到现在为止，我所能做的就是这样： http://ceng.mugla.edu.tr/sharedoc/python-matplotlib-doc-1.0.1/html/_images/scatter3d_demo.png

根据我必须可视化的样本数量，这远非理想。

有人成功做到了吗？

Answer 1

你可以分别设置edgecolor和facecolor，像这样：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, facecolor=(0,0,0,0), s=100, marker=m, edgecolor=c)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

有几种方法可以将面部颜色设置为透明，请参见here。

Matplotlib 3D 散点图无面色

Matplotlib 3D scatter plot no facecolor

python

scatter

matplotlib

mplot3d