如何从图像中提取对象的大小

Question

我正在尝试 assemble 可以预测给定图像的对象大小的管道，即给定苹果照片以 X 为单位预测大小。

根据我的观察，没有任何训练集具有与一起训练的校准对象；我的实际问题是从食物组中提取营养信息（粗略地说）——一旦我知道食物 w*h 或边界框区域，我就可以拥有准确计算卡路里所需的一切。

如上所述，我只知道一种方法可以做到这一点，那就是用校准对象训练 classifier；因此可以在此处拍摄图像并将图像分组为您要校准的对象的 class，例如一角硬币或便士、信用卡等具有静态尺寸的东西。

让我有点失望的是，是否有更好的做事方式，如果有，请另外分享，如果有任何使用静态对象校准的预训练模型可以用于估计给定任何图像的对象的大小

Answer 1

根据您的问题定义，我认为您不应该训练分类器来预测对象的大小。你可能想训练神经网络识别一些常见的物体（一角硬币、便士、CC 等）并训练另一个网络来识别食物。将 "calibration" 物体放在盘子附近后，您可以轻松地对图像进行归一化并计算食物的大小。