python 遍历压缩数组列表中的 select 值

Question

我有几个多维数组，它们已被压缩到一个列表中，我正在尝试根据应用于单个数组的 selection 标准从列表中删除值。具体来说，我有 4 个数组，它们都具有相同的形状，它们都被压缩到一个数组列表中：

    in: array1.shape
    out: (5,3)
    ...
    in: array4.shape
    out: (5,3)

    in: array1
    out: ([[0, 1, 1],
          [0, 0, 1],
          [0, 0, 1],
          [0, 1, 1],
          [0, 0, 0]])

    in: array4
    out: ([[20, 16, 20],
          [15, 19, 17],
          [21, 24, 23],
          [22, 22, 26],
          [27, 24, 23]])
    in: fullarray = zip(array1,...,array4)

    in: fullarray[0]
    out: (array([0, 1, 1]), array([3, 4, 5]), array([33, 34, 35]), array([20, 16, 20]))

我正在尝试迭代每组数组中单个目标数组的值，并且 select 当值等于 20 时，每个数组的索引与目标数组具有相同的索引。我怀疑我解释清楚了所以我举个例子。

     in: fullarray[0]
     out: (array([0, 1, 1]), array([3, 4, 5]), array([33, 34, 35]), array([20, 16, 20]))

     what I want is to iterate over the values of the fourth array in the list for 
     fullarray[x] and where the value = 20 to take the value of each array with 
     the same index and append them into a new list as an array.

      so the output for fullarray[0] would be ([[0, 3, 33, 20]), [1, 5, 35, 20]])

我之前的尝试都生成了各种错误消息（如下例）。任何帮助将不胜感激。

    in: for i in g:
          for n in i:
              if n == 3:
                 for k in n:
                     if k == 0:
                        newlist.append(i[k])

    out: for i in fullarray:
      2     for n in i:
----> 3         if n == 3:
      4             for k in n:
      5                 if k == 0:

     ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. 
     Use a.any() or a.all()

Answer 1

编辑已修改的问题：

这是一段代码，可以按照您的要求进行操作。不过，时间复杂度可能会有所改善。

from numpy import array

fullarray = [(array([0, 1, 1]), array([3, 4, 5]), array([33, 34, 35]), array([20, 16, 20]))]

newlist = []
for arrays in fullarray:
    for idx, value in enumerate(arrays[3]):
        if value == 20:
            newlist.append([array[idx] for array in arrays])

print newlist

旧答案：假设所有数组的大小都相同，您可以执行以下操作： full[idx] 包含一个元组，其中索引 idx 处的所有数组的值按照您压缩它们的顺序排列。

import numpy as np

ar1 = np.array([1] * 8)
ar2 = np.array([2] * 8)

full = zip(ar1, ar2)
print full

newlist = []
for idx, v in enumerate(ar1):
    if v != 0:
        newlist.append(full[idx]) # Here you get a tuple such as (ar1[idx], ar2[idx])

但是 if len(ar1) > len(ar2) 它会抛出异常，因此请牢记这一点并相应地调整您的代码。

python 遍历压缩数组列表中的 select 值

python iterate over and select values from list of zipped arrays

python

arrays

iteration

numpy

multidimensional-array