为什么在 Theano 中创建 itensor3 时得到的是 int64？
Why do I get int64 when creating itensor3 in Theano?
我对 Theano 很陌生，
我正在尝试使用 itensor3 创建一个 int32 张量，但由于某种原因，我得到的是 int64 而不是 int32。
我需要在配置文件中指定任何内容吗？
from theano import tensor as T
l=T.itensor3()
k=l.shape[0]
f=theano.function([l],k)
inp=numpy.zeros((2,3,4), dtype=numpy.int32)
f(inp)
>>>array(2L, dtype=int64)
在 Theano 中，我相信形状总是在 int64 值中指定。
Theano 函数的结果 f 是形状大小，即 l.shape[0] 因此 f 返回的结果类型将是 int64.这不会改变输入类型为 int32.
的事实
我对 Theano 很陌生， 我正在尝试使用 itensor3 创建一个 int32 张量，但由于某种原因，我得到的是 int64 而不是 int32。 我需要在配置文件中指定任何内容吗？
from theano import tensor as T
l=T.itensor3()
k=l.shape[0]
f=theano.function([l],k)
inp=numpy.zeros((2,3,4), dtype=numpy.int32)
f(inp)
>>>array(2L, dtype=int64)
在 Theano 中，我相信形状总是在 int64 值中指定。
Theano 函数的结果 f 是形状大小，即 l.shape[0] 因此 f 返回的结果类型将是 int64.这不会改变输入类型为 int32.