Unused argument (sep=";") 错误发生在所有 CSV 文件中

Question

我想打开一个随机的 csv 文件，例如 New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv（只是一个虚拟文件，来自教程，但以同样的方式处理我自己的数据；替换为 , 为 ;） https://www.dropbox.com/s/3usf8y75vz2cpj4/New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv?dl=0

大纲说： read_csv("New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv", sep = ";") 错误：未使用的参数 (sep = ";")

我创建了几个 csv 文件来调试我试过 readr::read_csv 和 utils::read_csv -> 都是同样的问题我确保 csv 文件和 .r 在同一个文件夹中我在大学里用电脑（可能是瓶颈？）

提前谢谢你:)

library(utils)
library(utf8)

df <- read_csv("New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv", sep = ";" )
head(df)

这是我收到的错误消息：

Error in read_csv("New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv", sep = ";") : unused argument (sep = ";")

我希望输出是一个数据帧。

Answer 1

utils 包只有 read.csv() 功能——注意 . 而不是 _。至于readr的read_csv()函数，它没有一个叫sep的参数。这就是为什么每次您运行您的代码时都会出现关于有一个未使用的参数 sep 的错误消息。

我尝试在没有任何参数的情况下只执行 read_csv('New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv')，并且能够成功读取以下内容 tibble：

# A tibble: 1,094 x 7
    Year `Leading Cause`                                 Sex   `Race Ethnicity`    Deaths `Death Rate` `Age Adjusted Dea~
   <dbl> <chr>                                           <chr> <chr>               <chr>  <chr>        <chr>             
 1  2010 Assault (Homicide: Y87.1, X85-Y09)              M     Black Non-Hispanic  299    35.1         35.5              
 2  2011 Mental and Behavioral Disorders due to Acciden~ M     Not Stated/Unknown  5      .            .                 
 3  2011 Diseases of Heart (I00-I09, I11, I13, I20-I51)  M     Black Non-Hispanic  1840   215.7        268.3             
 4  2008 Certain Conditions originating in the Perinata~ F     Other Race/ Ethnic~ .      .            .                 
 5  2014 Accidents Except Drug Posioning (V01-X39, X43,~ F     Hispanic            64     5.1          5.4               
 6  2007 Intentional Self-Harm (Suicide: X60-X84, Y87.0) M     Not Stated/Unknown  5      .            .                 
 7  2012 Accidents Except Drug Posioning (V01-X39, X43,~ M     Black Non-Hispanic  152    17.8         18.6              
 8  2009 All Other Causes                                M     Asian and Pacific ~ 220    43.1         56.1              
 9  2013 Diseases of Heart (I00-I09, I11, I13, I20-I51)  F     Asian and Pacific ~ 437    72.8         81.8              
10  2014 Accidents Except Drug Posioning (V01-X39, X43,~ M     Other Race/ Ethnic~ 12     .            .                 
# ... with 1,084 more rows

或者，为了在更大的数据集上获得更快的性能，请考虑使用 data.table::fread()。 data.table 包中的 fread() 函数允许您使用参数 sep = ';' 将分隔符指定为 ;。请注意 fread() 只能 return 一个 data.table 或一个 data.frame。默认情况下，fread() return 是 data.table，但如果传入参数 data.table = FALSE，则可以 return 是 data.frame。但是，如果您愿意更喜欢使用 tibble，您可以简单地将 fread() 调用包装在 as_tibble().

中

Answer 2

我也遇到了同样的情况！我的解决方案是将 read_csv 更改为 read.csv

我的例子：

而不是 X1_bank_full <- read_csv("C:/Users/User Name/Downloads/1-bank-full.csv", sep=";")

正确的是： X1_bank_full <- read.csv("C:/Users/User Name/Downloads/1-bank-full.csv", sep=";")

Unused argument (sep=";") 错误发生在所有 CSV 文件中

Unused argument (sep=";") error happens with all CSV files

csv

r

readr