如何在堆叠条形图显示中抑制零

Question

我有一个示例堆叠条形字符，如下所示。我如何抑制图表中的“0”值

只要我有 0，我就不想显示这些值。有什么办法可以抑制零

我在显示数据时有以下代码

for xpos, ypos, yval in zip(TABLE_NAMES, ID1/2, ID1):
    plt.text(xpos, ypos, yval, ha="center", va="center",fontsize=20)
for xpos, ypos, yval in zip(TABLE_NAMES, ID1+ID2/2, ID2):
    plt.text(xpos, ypos, yval, ha="center", va="center",fontsize=20)

我试过以下方法

ID1[ID1 == 0] = np.nan ( to pass nan value but i am getting error 
Error: ValueError: cannot convert float NaN to integer

有什么办法可以实现

以及如何使 y 轴根据数据显示（如下图所示，我在 Y 轴上最多有 6 个。我为此使用 np.arange

np.arange(0,6,1)

但将来 i 可能有大于 100 的不同值。没有指定像 np.arange 这样的任何函数，有什么方法可以动态传递它来处理没有任何范围的 yaxis ..？

Answer 1

由于矩形补丁已经生成，我们可以从绘图中获取高度和宽度并根据这些添加文本：

In [164]: df
Out[164]: 
          a         b         c         d
0  0.807540  0.719843  0.291329  0.928670
1  0.449082  0.000000  0.575919  0.299698
2  0.703734  0.626004  0.582303  0.243273
3  0.363013  0.539557  0.000000  0.743613
4  0.185610  0.526161  0.795284  0.929223
5  0.000000  0.323683  0.966577  0.259640
6  0.000000  0.386281  0.000000  0.000000
7  0.500604  0.131910  0.413131  0.936908
8  0.992779  0.672049  0.108021  0.558684
9  0.797385  0.199847  0.329550  0.605690

In [165]:
from matplotlib.patches import Rectangle
df.plot.bar(stacked=True)
ax = plt.gca()
for p in ax.get_children()[:-1]:  # skip the last patch as it is the background
    if isinstance(p, Rectangle):
        x, y = p.get_xy()
        w, h = p.get_width(), p.get_height()
        if h > 0:  # anything that have a height of 0 will not be annotated
            ax.text(x + 0.5 * w, y + 0.5 * h, '%0.2f'%h, va='center', ha='center')
plt.show()

如何在堆叠条形图显示中抑制零

How to suppress zero in stacked bar graph display

python

numpy

matplotlib

stacked-chart