根据几列的值从 R 中的 data.table 中删除行

Question

我在 R 中有一个 data.table，它有几个 ID 和一个值。对于每个 ID 组合，都有几行。如果这些行之一在 'value' 列中包含 NA，我想删除具有此 ID 组合的所有行。例如，在下面的 table 中，我想删除 id1 == 2 和 id2 == 1.

的所有行

如果我只有一个 id，我会做 dat[!(id1 %in% dat[is.na(value),id1])]。在示例中，这将删除 i1 == 2 的所有行。但是，我没有设法包含多个列。

dat <- data.table(id1 = c(1,1,2,2,2,2),
                  id2 = c(1,2,1,2,3,1),
                  value = c(5,3,NA,6,7,3))

Answer 1

如果您想检查 id1 和 id2 的每个组合是否有任何值是 NA，然后删除整个组合，您可以插入一个 if 每个组的语句，并且仅在该语句 returns TRUE.

时检索结果（使用 .SD）

dat[, if(!anyNA(value)) .SD, by = .(id1, id2)]
#    id1 id2 value
# 1:   1   1     5
# 2:   1   2     3
# 3:   2   2     6
# 4:   2   3     7

或类似地，

dat[, if(all(!is.na(value))) .SD, by = .(id1, id2)]

Remove rows from data.table in R based on values of several columns