Python 冒号不是数字序列？

Question

在r代码中，1到4的整数序列：

1:4

如何在 python 3 中复制它？用例是使用 iloc:

从 pandas 数据帧中进行选择

df.iloc[1:4]

Answer 1

在 Python 中，为了生成数字范围，请使用函数 range。

range(1, 5)

这将生成从 1 到 4 的数字。如果你在Python2，range会给你一个列表，如果你在Python3，它会给你一个range对象。

如果您在 Python 3 中，并且您想要一个列表，只需使用 list 函数将您的范围转换为列表

>>> list(range(1, 5)
[1, 2, 3, 4]

Answer 2

使用 range(1, 5) 为您提供从 1 到 4（包括两者）的整数集

Answer 3

您可以使用

mylist=list(range(1,5))
print(mylist)

list() 将给定范围对象转换为列表

Answer 4

要生成从 1 到 4（含）的数字范围，请使用：range(1, 5) 或 range(1, 4+1)

需要注意的几点：

代码 range(x, y) 生成的范围从（包括）x 到（但不包括）y.如果你想包含 y，加 1（就像我上面做的那样）。
range(x, y) 在 Python 2 与 Python 3 中的工作方式略有不同。我不会在这里详细介绍，但我建议使用 Python 3（希望您已经在使用）。
range(x) 将生成从（包括）零到（但不包括）x 的范围。所以range(x)和range(0, x)基本一样。
range函数会生成一个range对象；也就是说，它实际上并没有创建 x 和 y 之间所有整数的 list。如果您确实想要 x 和 y 之间的整数 list，请使用此代码：
```
some_list = list(range(x, y))
```

但是，如果您希望从顺序容器中提取一部分值，这可能会奏效：

from itertools import islice
values = islice(df.iloc, 1, 5)  # returns an iterator
values = list(values)  # extracts the values from the iterator into a list

Answer 5

Python 的切片语法不会生成整数范围；它产生一个或多个 slice 对象，这些对象被传递给适当类型的 __getitem__ 方法。也就是说，

df.iloc[1:4]

相当于

def.iloc[slice(1,4)]

或

df.iloc.__getitem__(slice(1,4))

Python 冒号不是数字序列？

Python colon not a sequence of numbers?

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