为给定数据创建时间流

Question

我有一个 pandas DataFrame df 像：

Typ1 Typ2 Typ3

10 50 60

20 100 80

75 80 20

...等等（一年中有 8760 小时的 8760 行）。这意味着，第一行是 2012-01-01 00:00:00 的值，第二行显示 2012-01-01 00:01:00 的值，依此类推。

我有两点：

第一个：

现在，我想创建从特定年份的 1 月 1 日到 12 月 31 日的 Timestemps，并将其放在值旁边。我怎么能做到呢？我尝试使用 pd.date_range()，但我只有日期，没有时间。

第二个：

最后，从时间模板中，我需要所讨论年份中特定时间的工作日，或者步骤 FIRST 中的时间模板。但我不知道，我如何才能 'import' 信息，x、y 等小时是哪个工作日？！

最后，我的 DataFrame 应该看起来像（这里是 2012 年）：

工作日 Typ1 Typ2 Typ3

周日 10 50 60

周日 20 100 80

周日 75 80 20

...依此类推，直到 2012 年 12 月 31 日 'monday' 第 8760 个小时。（2013 年将从星期二开始）

Answer 1

我相信你想要的是

pd.date_range('2012-01-01','2012-12-31', freq='T')

要将其附加到您的数据框：

df['Timestamp'] = pd.date_range('2012-01-01','2012-12-31', freq='T')

如果您想将其用作索引

df.set_index('Timestamp', inplace=True)

关于你的第二个问题。您可以从时间戳中检索工作日。

x = pd.date_range('2012-01-01','2012-12-31', freq='T')
x.weekday

然后将为您提供一个数组，其中值 0,1,...,6 代表相应的工作日。

create timestemps for given data