如何解释 Bigquery 中的查询过程 GB?
How to interpret query process GB in Bigquery?
我正在使用 Google bigquery 的免费试用版。这是我正在使用的查询。
select * from `test`.events where subject_id = 124 and id = 256064 and time >= '2166-01-15T14:00:00' and time <='2166-01-15T14:15:00' and id_1 in (3655,223762,223761,678,211,220045,8368,8441,225310,8555,8440)
此查询预计 return 最多 300 条记录,并且不会超过此数量。
但是我看到如下消息
但是这个查询操作的 table 确实很大。这是否表示 table 大小?但是,我 运行 这个查询一天多次
因此,导致以下错误
Quota exceeded: Your project exceeded quota for free query bytes scanned. For more information, see https://cloud.google.com/bigquery/troubleshooting-errors
我需要等待多长时间才能消除此错误?是涨停板1TB
?如果是,那我就没用close to 400 GB
.
如何查看我的日常使用情况?
如果可以edit quota
,你能告诉我应该编辑哪个选项吗?
你能帮我解决以上问题吗?
据官方报道documentation
“BigQuery 使用一种指标对查询收费:处理的字节数(也称为读取的字节数)”,无论输出大小有多大。这意味着如果您对 1TB table 进行计数 (*),您将被收取 5 美元的费用,即使最终输出非常少。
请注意,由于 BigQuery 在内部进行存储优化,处理的字节数可能不等于您创建它时的实际原始 table 大小。
对于您看到的错误,请浏览 Google 控制台至“IAM 和管理”,然后是“配额”,然后您可以在其中搜索特定于 BigQuery 服务的配额。
希望对您有所帮助!
弗拉维恩
我正在使用 Google bigquery 的免费试用版。这是我正在使用的查询。
select * from `test`.events where subject_id = 124 and id = 256064 and time >= '2166-01-15T14:00:00' and time <='2166-01-15T14:15:00' and id_1 in (3655,223762,223761,678,211,220045,8368,8441,225310,8555,8440)
此查询预计 return 最多 300 条记录,并且不会超过此数量。
但是我看到如下消息
但是这个查询操作的 table 确实很大。这是否表示 table 大小?但是,我 运行 这个查询一天多次
因此,导致以下错误
Quota exceeded: Your project exceeded quota for free query bytes scanned. For more information, see https://cloud.google.com/bigquery/troubleshooting-errors
我需要等待多长时间才能消除此错误?是涨停板1TB
?如果是,那我就没用close to 400 GB
.
如何查看我的日常使用情况?
如果可以edit quota
,你能告诉我应该编辑哪个选项吗?
你能帮我解决以上问题吗?
据官方报道documentation “BigQuery 使用一种指标对查询收费:处理的字节数(也称为读取的字节数)”,无论输出大小有多大。这意味着如果您对 1TB table 进行计数 (*),您将被收取 5 美元的费用,即使最终输出非常少。 请注意,由于 BigQuery 在内部进行存储优化,处理的字节数可能不等于您创建它时的实际原始 table 大小。
对于您看到的错误,请浏览 Google 控制台至“IAM 和管理”,然后是“配额”,然后您可以在其中搜索特定于 BigQuery 服务的配额。
希望对您有所帮助! 弗拉维恩