如何使用openCV检测卫星航拍图像中的街道线？

Question

我是 openCV 的新手，我必须检测卫星图像中的街道线

这是原图

我应用了不同的阈值，我能够区分背景和 fg

retval, threshold = cv2.threshold(img1,150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
plt.imshow(threshold)

在此之后，我进行了平滑以去除 HoughLines 的噪声

# Initialize output
out = cv2.cvtColor(threshold, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# Median blurring to get rid of the noise; invert image
threshold_blur = 255 - cv2.medianBlur(threshold, 5)

plt.imshow(threshold_blur,cmap='gray', vmin = 0, vmax = 255)

现在，当我应用 hough 线时，我得到了这个

# Detect and draw lines
lines = cv2.HoughLinesP(threshold_blur, 1, np.pi/180, 10, minLineLength=10, maxLineGap=100)
for line in lines:
    for x1, y1, x2, y2 in line:
        cv2.line(out, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

plt.imshow(出局)

我需要这样的台词

为什么它不起作用，我该怎么办？

Answer 1

不确定您是否只想使用 openCV 来执行此操作，您可能还想使用类似 tensorflow 的东西。

但是如果你只想使用 openCV，这里有几个选项：

您可以尝试 dilate and erode. And use findContours，并循环遍历这些轮廓以找到具有特定最小长度的对象，并使用它来创建从 A 到 B 的直线。

另一种解决方案是训练 cascade 来检测图像中的街道部分并将这些点连接起来。不过，这会花费更多时间。

如何使用openCV检测卫星航拍图像中的街道线？

How to detect street lines in satellite aerial image using openCV?

python

opencv

image-processing

hough-transform