需要根据时间列的变化更新 id

Question

我有一个 table 具有以下架构和记录。

id    use_time
x1    10.01
x1    10.02
x1    10.04
x1    11.09 
x1    11.23
x1    12.08
x2    01.01
x2    01.04
x2    01.23
x2    03.44
x2    04.31

只要 use_time 之间的差异超过 30 分钟，我就需要更新 ID。也就是说，每 30 分钟，id 应该是唯一的。

新行应该是这样的

id  use_time
x1  10.01
x1  10.02
x1  10.04
x11 11.09
x11 11.23
x12 12.08
x2  1.01
x2  1.04
x2  1.23
x21 3.44
x23 4.31

上面table，第4条记录时差一个小时所以id更新为x11(new)，下一次时差小于30分钟所以id保持为x11 和第 6 条记录的差异超过 30 分钟，因此 id 变为 x12。其他ID也一样。

任何人都可以提出建议。

Answer 1

您可以使用累计和 lag():

select id || (case when sum(is_change) over (partition by id order by use_time) > 0
                   then sum(is_change) over (partition by id order by use_time)
              end),
       use_time
from (select t.*,
             (case when lag(use_time over (partition by id order by use_time) < use_time
                   then 1 else 0
              end) as is_change
      from t
     ) t

Answer 2

您需要使用lag和sum解析函数如下：

SELECT ID || CASE WHEN S > 0 THEN S END AS NEW_ID, 
       USE_TIME FROM
      (select ID, 
              use_time,
              sum(diff) over (partition by id order by use_time) S
         from
         (select id, use_time,
                 case when (use_time - lag(use_time) 
                      over (partition by id order by use_time)) * 24 * 60 > 30 
                 then 1 else 0 end as diff
           from your_table))

db<>fiddle demo

干杯！！

需要根据时间列的变化更新 id

Need to update id as per change in time column

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