火炬文本数据 build_vocab / data_field
torchtext data build_vocab / data_field
我想问你一些关于 torchtext 的问题。
我有一个关于抽象文本摘要的任务，我用pytorch建立了一个seq2seq模型。
我只是想知道 data_field 是由 torchtext 中的 build_vocab 函数构造的。
在机器翻译中，我接受需要两个 data_fields（输入，输出）。
但是，总而言之，输入数据和输出数据是同一种语言。
这里，我要不要在这里做两个data_field(full_sentence, abstract_sentence)？
或者只用一个可以吗data_field？
我担心我的错误选择会使模型的性能下降。
求指点。
在摘要和其他任务的情况下你是对的，为输入和输出构建和使用相同的词汇表是有意义的
我想问你一些关于 torchtext 的问题。
我有一个关于抽象文本摘要的任务，我用pytorch建立了一个seq2seq模型。
我只是想知道 data_field 是由 torchtext 中的 build_vocab 函数构造的。
在机器翻译中，我接受需要两个 data_fields（输入，输出）。
但是，总而言之，输入数据和输出数据是同一种语言。
这里，我要不要在这里做两个data_field(full_sentence, abstract_sentence)？
或者只用一个可以吗data_field？
我担心我的错误选择会使模型的性能下降。
求指点。
在摘要和其他任务的情况下你是对的，为输入和输出构建和使用相同的词汇表是有意义的