如何通过 python 获取 ceph 的磁盘使用情况
how to get disk-usage of ceph by python
我想获取我在 ceph 上的卷的磁盘使用情况。
rbd -p volumes list
volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1
volume-493eee5c-3cdb-4c1c-b8d0-a24efba0c884
现在我可以通过它的 ID 获取用法
rbd disk-usage volumes/volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1
NAME PROVISIONED USED
volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1@yasin1 1024M 532M
一切正常。
我想通过 API 执行此命令。我读 https://docs.ceph.com/docs/mimic/rados/api/python/
数百次,找不到任何解决方案来获得 python.
的用法
我该怎么做才能让 pyhton 使用?
您的代码类似于以下代码段。它将连接到集群。它将获得它的 IO 上下文,创建一个 RBD 实例,该实例反过来可以检索 image_names 并且 image_name 用于访问最终具有 size() 方法的图像实例。这将为我们提供图像的最大尺寸。为了计算磁盘使用情况,diff_iterate
方法用于扫描整个图像以查找图像的 existing/non-existing 个对象。对于每个对象,都会调用计数器实例的 cb_offset 方法。如果对象存在,计数将增加对象的长度。对于没有快速差异映射的图像,这需要一段时间。相同的技术用于区分快照。在本例中,diff_iterate
的第三个参数指向快照。在我们的例子中,我们喜欢比较时间的开始(一个空图像),所以它是 None.
import rados
import rbd
class DiffCounter:
def __init__(self):
self.count = 0
def cb_offset(self, offset, length, exists):
if exists:
self.count+=length
def disk_usage():
cluster = rados.Rados(conffile='/etc/ceph/ceph.conf')
cluster.connect()
try:
ioctx = cluster.open_ioctx('rbd')
try:
rbd_inst = rbd.RBD()
try:
for image_name in rbd_inst.list(ioctx):
image = rbd.Image(ioctx, image_name)
max_size = image.size()
counter = DiffCounter()
image.diff_iterate(0,max_size,None,counter.cb_offset)
current_size = counter.count
print(image_name,max_size,current_size)
finally:
image.close()
finally:
ioctx.close()
finally:
cluster.shutdown()
if __name__ == '__main__':
disk_usage()
我想获取我在 ceph 上的卷的磁盘使用情况。
rbd -p volumes list
volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1
volume-493eee5c-3cdb-4c1c-b8d0-a24efba0c884
现在我可以通过它的 ID 获取用法
rbd disk-usage volumes/volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1
NAME PROVISIONED USED
volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1@yasin1 1024M 532M
一切正常。 我想通过 API 执行此命令。我读 https://docs.ceph.com/docs/mimic/rados/api/python/ 数百次,找不到任何解决方案来获得 python.
的用法我该怎么做才能让 pyhton 使用?
您的代码类似于以下代码段。它将连接到集群。它将获得它的 IO 上下文,创建一个 RBD 实例,该实例反过来可以检索 image_names 并且 image_name 用于访问最终具有 size() 方法的图像实例。这将为我们提供图像的最大尺寸。为了计算磁盘使用情况,diff_iterate
方法用于扫描整个图像以查找图像的 existing/non-existing 个对象。对于每个对象,都会调用计数器实例的 cb_offset 方法。如果对象存在,计数将增加对象的长度。对于没有快速差异映射的图像,这需要一段时间。相同的技术用于区分快照。在本例中,diff_iterate
的第三个参数指向快照。在我们的例子中,我们喜欢比较时间的开始(一个空图像),所以它是 None.
import rados
import rbd
class DiffCounter:
def __init__(self):
self.count = 0
def cb_offset(self, offset, length, exists):
if exists:
self.count+=length
def disk_usage():
cluster = rados.Rados(conffile='/etc/ceph/ceph.conf')
cluster.connect()
try:
ioctx = cluster.open_ioctx('rbd')
try:
rbd_inst = rbd.RBD()
try:
for image_name in rbd_inst.list(ioctx):
image = rbd.Image(ioctx, image_name)
max_size = image.size()
counter = DiffCounter()
image.diff_iterate(0,max_size,None,counter.cb_offset)
current_size = counter.count
print(image_name,max_size,current_size)
finally:
image.close()
finally:
ioctx.close()
finally:
cluster.shutdown()
if __name__ == '__main__':
disk_usage()