自定义指标访问 X 输入数据

Question

我想为拼写更正模型编写一个自定义指标，以正确计算以前不正确的替换字母。并且应该计算错误地替换了以前正确的字母。

这就是我需要访问 x_input 数据的原因。不幸的是，默认情况下只能访问 y_true 和 y_pred。是否有解决方法来获得匹配的 x_input?

是：

def custom_metric(y_true, y_pred):

求职：

def custom_metric(x_input, y_true, y_pred):

Answer 1

def custom_loss(x_input):
    def loss_fn(y_true, y_pred):
        # Use your x_input here directly
        return #Your loss value
    return loss_fn

model = # Define your model
model.compile(loss=custom_loss(x_input))   
# Values of y_true and y_pred will be passed implicitly by Keras

请记住，在训练模型时，x_input 将在所有输入批次中具有相同的值。

编辑:

既然你需要 x_input 每批的数据只有用于损失函数期间的估计并且你有自己的自定义损失函数，你为什么不通过x_input 作为标签。像这样：

model.fit(x=x_input, y=x_input)
model.compile(loss=custom_loss())

def custom_loss(y_true, y_pred):
  # y_true corresponds to x_input data

如果你需要x_input并且需要传递一些其他数据，你可以这样做：

model.fit(x=x_input, y=[x_input, other_data])
model.compile(loss=custom_loss())

现在只需要解耦y_true中的数据即可。

自定义指标访问 X 输入数据

Custom metric access X input data

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