Pandas 满足特定条件的数据帧前向填充

Question

我有一个从下面的代码生成的数据框：df1

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Start': [True, '-', '-', '-', True, '-', '-', '-', True, '-', '-', '-'], 
                   'End': ['-', '-', '-', True, '-', '-', '-', True, '-', '-', '-', True], 
                   'Value': ['-', 15, '-', '-', 109, '-', '-', '-', '-', '-', 13, '-']})
df

|       | Start |  End  | Value |
|-------|-------|-------|-------|
|     0 |  True |     - |     - |
|     1 |     - |     - |    15 |
|     2 |     - |     - |     - |
|     3 |     - |  True |     - |
|     4 |  True |     - |   109 |
|     5 |     - |     - |     - |
|     6 |     - |     - |     - |
|     7 |     - |  True |     - |
|     8 |  True |     - |     - |
|     9 |     - |     - |     - |
|    10 |     - |     - |    13 |
|    11 |     - |  True |     - |

我想向前填充 'Value' 列，直到 'End' 列 == True 像这样：df2

|       | Start |  End  | Value |
|-------|-------|-------|-------|
|     0 |  True |     - |     - |
|     1 |     - |     - |    15 |
|     2 |     - |     - |    15 |
|     3 |     - |  True |    15 |
|     4 |  True |     - |   109 |
|     5 |     - |     - |   109 |
|     6 |     - |     - |   109 |
|     7 |     - |  True |   109 |
|     8 |  True |     - |     - |
|     9 |     - |     - |     - |
|    10 |     - |     - |    13 |
|    11 |     - |  True |    13 |

我们将不胜感激任何帮助！

PS。对不起，我的声誉不够高，无法直接 post 图片...

Answer 1

首先，始终避免在列中使用混合类型。显然你有字符串和布尔值——不推荐这样做。

首先，使您的数据框架可用：

df = df.replace('-',np.nan).astype(float)

然后，简单的groupby+ffill

s = df.start.eq(1).cumsum()
df['value'] = df.groupby(s).value.ffill()

    start  end  value
0     1.0  NaN    NaN
1     NaN  NaN   15.0
2     NaN  NaN   15.0
3     NaN  1.0   15.0
4     1.0  NaN  109.0
5     NaN  NaN  109.0
6     NaN  NaN  109.0
7     NaN  1.0  109.0
8     1.0  NaN    NaN
9     NaN  NaN    NaN
10    NaN  NaN   13.0
11    NaN  1.0   13.0

Pandas 满足特定条件的数据帧前向填充

Pandas Dataframe forward fill upto certain condition is met

python

dataframe

pandas

fillna