交叉验证指标中的默认阈值 - h2o R 包
Default threshold in cross-validation metrics - h2o R package
我使用 R 中的 h2o 包创建了 GBM 的笛卡尔网格，并在数据框中为每个模型保存了交叉验证指标。因此，对于每个模型，我存储了 model@model$cross_validation_metrics_summary.
中给出的结果
model@model$cross_validation_metrics_summary 中用于计算 F1 和 F2 分数、精确率、召回率和特异性的阈值是多少？有默认值吗？
您可以使用以下方法获取特定指标的阈值：
find_threshold_by_max_metric
api 文档是 here
我使用 R 中的 h2o 包创建了 GBM 的笛卡尔网格，并在数据框中为每个模型保存了交叉验证指标。因此，对于每个模型，我存储了 model@model$cross_validation_metrics_summary.
model@model$cross_validation_metrics_summary 中用于计算 F1 和 F2 分数、精确率、召回率和特异性的阈值是多少？有默认值吗？
您可以使用以下方法获取特定指标的阈值：
find_threshold_by_max_metric
api 文档是 here