从UI中删除mlflow实验中的一个运行，这样后端存储中就不存在运行

Question

我发现删除 run 只会将状态从 active 更改为 deleted，因为如果搜索运行在 UI 中仍然可见通过 deleted。

是否可以从 UI 中删除一个 run 以保存 space？移除一个运行时，运行对应的神器是否也被移除？

如果没有，是否可以通过 rest call 删除运行？

Answer 1

您无法通过网络完成 UI 但您可以从 python 终端

import mlflow

mlflow.delete_experiment(69)

其中 69 是实验 ID

Answer 2

接受的答案确实删除了实验，而不是实验的运行。

要删除目录，可以使用 mlflow API。这是删除所有已删除运行s 的脚本：

import mlflow
import shutil
    
def get_run_dir(artifacts_uri):
    return artifacts_uri[7:-10]
    
    
def remove_run_dir(run_dir):
    shutil.rmtree(run_dir, ignore_errors=True)
    
experiment_id = 1
deleted_runs = 2
    
exp = mlflow.tracking.MlflowClient(tracking_uri='./mlflow/mlruns')
    
runs = exp.search_runs(str(experiment_id), run_view_type=deleted_runs)
    
_ = [remove_run_dir(get_run_dir(run.info.artifact_uri)) for run in runs]

从UI中删除mlflow实验中的一个运行，这样后端存储中就不存在运行

Delete a run in the experiment of mlflow from the UI so the run does not exist in backend store

mlflow