人脸检测后缩小图像尺寸

Question

我尝试了这个在opencv中使用haarcascades的人脸检测程序。我能够得到所需的输出（查找提供的图像中的人脸数量），但有一点生成的图像在原始图像的 faces.Instead 周围绘制矩形的问题输出图像是原始图像的缩放版本，未显示其全部内容。

示例

输入:

输出：

这就是程序运行.

后的输出结果

代码：

import cv2
import sys

# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.2,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30,30)

)

print("Found {0} faces!".format(len(faces)))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)

在提示中：

C:\Myproject>python main.py NASA.jpg
Found 20 faces!

程序给出或多或少的正确 answer.The 可以修改比例因子以获得准确的结果。所以我的问题是如何才能在输出中获得完整的图像？请添加任何其他建议，我将不胜感激。感谢阅读！

编辑：

根据建议我使用了 imwrite 并保存了看起来非常好的输出图像，但在运行程序后显示的图像仍然保持不变。

已保存图片-

Answer 1

您的图片太大，无法在屏幕上显示。在 cv2.imshow("Faces found", image) 之前添加：cv2.namedWindow('Faces found', cv2.WINDOW_NORMAL) 该行将创建可调整大小的 window。

人脸检测后缩小图像尺寸

Decreasing the image size after Face Detection

python

opencv

face-detection