opencv im2bw 实现

Question

我想创建一个类似于 Matlab 的函数 im2bw 的函数

这是我所做的。据我所知，代码将输出类似 matlab 的结果。你能看看我这里有没有做错什么？

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,grayThresh,1,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

图像输出是相同的，我是 openCV 的新手，因此问题

Answer 1

它不起作用的原因是您没有正确指定最大阈值（cv::threshold 函数的第四个参数）。如果你 consult the documentation，cv::threshold 的调用方式如下：

cv::threshold(src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value,threshold_type);

各输入参数解释如下：

src_gray: 输入图片
dst：目标（输出）图像 - 与输入图像类型相同
threshold_value：进行阈值运算的阈值
max_BINARY_value：用于二进制阈值操作的值（用于设置所选像素）
threshold_type：5个阈值操作之一。它们在文档中列出。实际上，可以在此处找到关于每个阈值的详细描述：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html，但您选择了 CV_THRESH_BINARY，这会将超过阈值的每个像素设置为值 max_BINARY_value。

现在，仔细查看您的 max_BINARY_value 参数。您将其设置为 1。您实际上应该将其设置为 255。我假设您的输入是 8 位灰度图像，这就是我们将其设置为 255 的原因。如果这是不这种情况，那么您需要将其设置为您的数据类型的最大强度。如果它是 16 位的，则需要将其设置为 65535，依此类推。

CV_THRESH_BINARY 的工作方式是，任何超过阈值的值，您都会将此值设置为 max_BINARY_value，您已将其选为 1。因此，当您尝试将其可视化时, 1 的强度很小，您什么都看不到！因此，您只需要将第四个参数更改为 255:

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,grayThresh,255,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

请注意，MATLAB 的 im2bw 函数采用 [0-1] 之间的阈值，其中 OpenCV 采用 [0,maxValue] 之间的阈值，其中 maxValue 是与该数据类型。如果您在 [0-1] 之间指定值，您最好先将函数中的 grayThresh 乘以 255 或 65535，或者首先为您的数据类型乘以任何最大值！如果是这种情况，那么您需要将阈值乘以 cv::threshold.

的第三个参数内的最大数据类型

因此：

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,255*grayThresh,255,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

opencv im2bw 实现

opencv im2bw implementation

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matlab

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