如何根据不同的条件很好地生成一些 Python 脚本？

Question

我想根据不同的条件生成一些 Python 脚本。这意味着：我的 Python 脚本有一个固定的主体，在所有不同的条件下都是完全相同的，但是由于我有几个不同的条件，所以在那些 Python 应该改变的脚本。假设这是我不变的部分，在所有条件下都是相似的：

import numpy as np

variables = []

for i in range(100):
 variables.append(tempVariable)

print variables

我有 4 个不同的条件，其中 tempVariable 的计算方式不同：

条件一：tempVariable = i

条件二：tempVariable = i**2

条件三：tempVariable = i**3

条件四：tempVariable = i + 4.34

请注意，我不想使用if 语句来切换这四个条件，因为这些条件实际上是不同的情况并且没有关联。最后，我想对这四种不同的条件和情况分别进行 variables。我的想法是，将这四种情况或条件放入一个 txt 文件中，并将 Python 脚本的常量部分视为另一个 txt 文件，并遍历所有这四种情况或情况，并添加计算所需的部分tempVariable，然后将其附加到 variables。当然，它看起来很丑，更重要的是我想把它发给其他人以便能够使用它。如果有更好的通用方法，我将不胜感激。在我的实际应用程序中，我有 94 种不同的条件或情况，如果我想将它们放在某些 if 或 elif 语句下，那将是非常难看的。任何建议或想法表示赞赏。

Answer 1

如果您不需要在运行时间更改条件，但在执行程序时：您可以在文件的开头添加常量变量，或者您可以创建一个类似 parameters 的文件并存储所有条件以及哪个条件在该文件中处于活动状态。然后导入该文件并采用活动条件（参数）并作为它。

Answer 2

这是一种方法：

variables = []
func_dict = {'linear': lambda x: x, 'squared': lambda x: x ** 2, 'cubed': lambda x: x ** 3}


def calculator(func, myArray):
    for i in range(10):
        myArray.append(func(i))


answers = {}
for func_name in func_dict:
    new_arr = []
    calculator(func_dict[func_name], new_arr)
    answers[func_name] = new_arr

print(answers)

输出：

{'linear': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'squared': [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81], 'cubed': [0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]}

有了这个，当你有一个新函数时，你需要做的就是将它添加到函数字典中。没有其他需要改变。也许您可以进一步简化它。

Answer 3

如果您总是使用多项式，您可能有一个传递给函数的系数列表。

根据您提供的条件，对象如：

mylist = [[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1],[4.34,1,0,0]]

那么您的第 n 条条件行只需阅读：

Condition: tempVariable = mylist[n][0] + mylist[n][1]*i + mylist[n][2]*i**2 + mylist[n][3]*i**3

通过建立通用条件，您将不需要此函数的多个副本

Answer 4

使用lambdas.

这里有一个例子来证明这个想法。

lambdas = [None]*4

lambdas[0] = lambda i : i

lambdas[1] = lambda i : i**2

lambdas[2] = lambda i : i**3

lambdas[3] = lambda i : i + 4.34


for i in range(0, 10):
    print( "=====  ", i )
    print( lambdas[0](i) )
    print( lambdas[1](i) )
    print( lambdas[2](i) )
    print( lambdas[3](i) )

Answer 5

你可以试试：

def cond1(x):
    return x

def cond2(x):
    return x**2

def cond3(x):
    return x**3

def cond4(x):
    return x + 4.34

my_conds = (cond1, cond2, cond3, cond4)
variables = [list(map(cond, range(100))) for cond in my_conds]

Answer 6

最后我找到了一个解决方案，这个解决方案确实更适合有无数条件（即1000种不同条件）的情况。事实上，我将所有命令放在一个文本文件中，可以自动解析和读取为：

commands.txt:

tempVariable = i
tempVariable = i**2
tempVariable = i**3
tempVariable = i + 4.34

然后，我像这样读取并执行它们：

def Execute(command):
 variables = []

 for i in range(100):
  exec(command)
  variables.append(tempVariable)

 print variables

if __name__ == "__main__":
 conditions = open('commands.txt').read().split('\n')[:-1]
 map(Execute, conditions)

如何根据不同的条件很好地生成一些 Python 脚本？

How can I generate some Python scripts based on different conditions nicely?

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