SAS 倾向得分匹配：在 PSMATCH 中考虑匹配的观测值少于数据集中可用的总观测值

Question

我正在使用 SAS 过程 PSMATCH 来平衡队列。我使用逻辑回归分别计算倾向得分，然后使用 PSDATA 在 PSMATCH 中使用生成的数据集。我正在通过在区域、方法（最佳、贪婪和可变比率）、距离变量、卡尺值和比率中引入变化来进行多次匹配迭代（以获得最佳结果）。请在下面找到代码：

proc psmatch data=work.&data_set. region=&region_var.;
    class &cat_var.;
    psdata treatvar = case_cntrl_fl(Treated='1') PS=prop_score;
    match method=&mtch_method.(&k_method.=&k_val.) exact= &.exact_mtch_var. 
    stat=&stat_var. caliper(mult=stddev)=&caliper_var.;
    assess lps ps var=(prop_score &covar_asses.) / plots = (boxplot cloudplot);
    output out(obs=match)=WORK.psm ps=ps lps=lps matchid=_MatchID matchwgt = _MATCHWGT_;
run;

我担心的是考虑用于匹配的观察数量（即所有观察）。总观察逻辑回归数据集是治疗组 1：531 和治疗组 2：3252 然而，在 PSMATCH 报告中，所有观察报告为治疗组 1：446 和治疗组 2：2784 无论 PSMATCH 方法如何变化，结果都是一致的

有人可以帮助我了解计数下降的可能原因吗？

Answer 1

您的数据中可能存在缺失值。如果 proc 中的任何变量丢失，则整行将从整体分析中排除。

SAS 倾向得分匹配：在 PSMATCH 中考虑匹配的观测值少于数据集中可用的总观测值

SAS propensity score matching: Observations considered for matching in PSMATCH is less than the total observations available in the data set

sas

propensity-score-matching