算法来自 cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Question

我想编写一个程序将 RGB 图像大量转换为灰度图像，我使用了这个代码

files = [f for f in listdir(path) if isfile(join(path,f))] 
for image in files:
    try:
        img = cv2.imread(os.path.join(path,image))
        gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        dstPath = join(dstpath,image)
        cv2.imwrite(dstPath,gray)
    except:
        print ("{} is not converted".format(image))

你们能给我解释一下吗 cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

的工作或算法如何

或者更准确地说，程序代码片段如何将 RGB 图像转换为灰度图像？怎么算的？

算法是否对图像中的所有像素使用公式 R + G + B / 3，以便它可以转换为灰度图像？

Answer 1

该方法稍微复杂一些，但您大致是正确的。人眼对绿光最敏感，其次是红光，然后是蓝光。灰度值计算为三个通道值的加权平均值。

算法来自 cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

algorithm from cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

python

opencv

rgb

opencv3.0

grayscale