如何在此掩码中分割出感兴趣区域

Question

你好，我得到了如下的蒙版，我试着分割出左边的面板。

我用的是分水岭法，所以希望它return左边面板只有一个值。

D = bwdist(~mask);
imshow(D,[],'InitialMagnification','fit');

Di = -D;
Di(~mask) = -Inf;
L = watershed(Di);
Lrgb = label2rgb(L,'jet');
imshow(Lrgb);

但是我得到了这个，谁能帮我解决这个问题，或者你在细分方面有更好的建议。

Answer 1

我实际上发现有一个 matlab 函数 bwconncomp 可以标记组件。

components = bwconncomp(mask);
c_ind = components.PixelIdxList;

Answer 2

参考你的答案，使用bwconncomp当然是一个有效的方法，但这里的问题是如果你看书脊，左右页是相连的。因此，如果您尝试按照您的建议进行操作，整本书将被标记为一个对象，而这可能不是您想要的。因此，我的建议是先分离页面，然后在完成后应用标签算法。

具有垂直线结构元素的简单形态学开放过滤器应该可以解决问题。为了获得好的结果，我使用了一条长度为 100 的线。您还有一些不必要的边框像素，图像实际上是 RGB。因此，我要将图像转换为二进制然后清除边框：

mask = imclearborder(im2bw(imread('http://i.stack.imgur.com/xUyDQ.png')));

我直接从 Whosebug 读入了你的图片。接下来，我们将应用我所说的形态学：

se = strel('line', 100, 90);
out = imopen(mask, se);

strel 的第二个输入是线的长度，因为 'line' 是您使用的标志 - 这表示线结构元素，第三个输入是方向线。 90 表示 90 度，或垂直线。

接下来，我们可以使用bwlabel代替bwconncomp...不仅因为它使用起来更简单，而且速度更快。 bwlabel 为您提供了一个标签矩阵，用于标记图像中的每个唯一对象。对象按列优先顺序标记，即从上到下，从左到右。

这意味着左侧页面将被赋予标签#1....因此您可以这样做来提取左侧页面：

left_page = label == 1;
imshow(left_page);

我们得到这张图片：

Answer 3

根据@rayryeng 的要求，这里有一个非常简单的替代方法。

im = imread('xUyDQ.png');
im = im2bw(im); 
im = imerode(im, ones(6));

结果...

向后扩张...

im = imdilate(im, ones(6)); 
figure, imshow(im)

您当然可以通过将 6 减小到更小的值来获得更小的侵蚀。发生的事情是，我基本上是在用一个自定义结构元素进行侵蚀，该元素是一个 6x6 的矩阵 - 实际上发生的是在边界上 6 个像素被更改为零，因此您可以在页面之间获得所需的分隔正在找。

How to segment out the region of interest in this mask