使用 R 中的 'tm' 库将元数据添加到 VectorSource 语料库

Question

我有一个 csv 文件，我正在尝试将其转换为语料库以便稍后使用 tm_map 并应用一些聚类。

我读了文件

data <- read.csv("data.csv", header = TRUE, sep = ",",stringsAsFactors = FALSE)

把我需要的变成语料库

corp <- Corpus(VectorSource(data$text))

这是元数据的结果

> meta(corp[[1]])
  author       : character(0)
  datetimestamp: 2019-09-20 20:48:45
  description  : character(0)
  heading      : character(0)
  id           : 1
  language     : en
  origin       : character(0)

然后我尝试添加作者信息，这样我就可以在之后添加日期和标题，就像这样

> for(i in 1:length(corp)) {
+ corp[[i]]$meta$author == data$author[i]
+ }

但我不断得到这个

> abstract[[1]]$meta$author
character(0)
> meta(abstract[[1]], tag = 'author')
character(0)

当

> data$author[1]
[1] "Juan Vásquez Córdoba"

如何将正确的元数据信息添加到我的语料库？

Answer 1

我找到答案，对象语料库必须是这样的：

corp <- VCorpus(VectorSource(data$text))

有了 V 一切都会好起来

使用 R 中的 'tm' 库将元数据添加到 VectorSource 语料库

Add metadata to VectorSource corpus using 'tm' library in R

nlp

corpus

text-mining

tm