MongoDB 为 IdAccount 字段编制索引以便按帐户高效搜索
MongoDB indexing IdAccount field in order to make searches by account efficient
目前我在 MongoDB 上存储数据，如下所示：
- 每个客户 1 个数据库
- 每个客户大约有 40 个 collections
- 一共50个客户(有40*50=2000collections)
- 所有 50 个客户的数据库大小为 3 GB
我的 MongoDB 服务因错误
而崩溃
"Too many open files"
和MongoDB "Too Many Open Files"? Raise the limit显示了如何解决问题，但我仍然遇到崩溃问题。
错误 "Too many open files" 表示 MongoDB 进程正在使用的文件太多，并且 OS 正在抱怨。这就是我知道 MongoDB 正在使用大量文件的方式：
获取MongoDB和service mongodb status的进程id。进程id会显示在info
然后获取MongoDB使用的文件我使用这个命令lsof -a -p <ProcessId>
当我 运行 该命令时，我看到该进程正在使用 1010 个文件！
我创建的客户数据库越多，这个数字就越大！所以我想我的解决方案是将所有数据库合并为一个。如果这样做，我将不得不将 AccountId 列添加到我的所有 collections。 如果我进行更改，我应该为 AccountId 分配什么索引，以便我的搜索更有效率？ 例如，我想快速获取 IdAccount=34 的所有 PurchaseOrders。执行此更改是你们推荐的吗？我应该将所有 50 个数据库合并为一个吗？
PS: 在另一台 Linux 计算机上我创建了一个 MongoDB 数据库，只有 1 个数据库和 40 个 collections .我用 6 GB 的数据填充了 40 collections（我现在拥有的数据的两倍）。 MongoDB 使用了 200 个文件，即使这个数据库是两倍大！
发布这个问题的同一天，我将所有数据库合并为一个。此外，我添加了以下索引：
db.CollectionA.createIndex({Id_Account:1})
db.CollectionB.createIndex({Id_Account:1})
// etc...
为了证明我的查询仍然像以前一样高效：
db.getCollection('CollectionA').find({"Id_Account":28}).explain("executionStats")
该查询给出了执行统计信息。它会告诉您它搜索了多少文档以及匹配了多少文档。使用 NO 索引将导致我每次都扫描整个集合 find({"Id_Account":28})
Mongo 到目前为止还没有崩溃，它从来没有锁定超过 300 个文件。从知道我将始终使用相同的数据库而不是拥有多个数据库。
目前我在 MongoDB 上存储数据，如下所示：
- 每个客户 1 个数据库
- 每个客户大约有 40 个 collections
- 一共50个客户(有40*50=2000collections)
- 所有 50 个客户的数据库大小为 3 GB
我的 MongoDB 服务因错误
而崩溃"Too many open files"
和MongoDB "Too Many Open Files"? Raise the limit显示了如何解决问题，但我仍然遇到崩溃问题。
错误 "Too many open files" 表示 MongoDB 进程正在使用的文件太多，并且 OS 正在抱怨。这就是我知道 MongoDB 正在使用大量文件的方式：
获取MongoDB和
service mongodb status的进程id。进程id会显示在info然后获取MongoDB使用的文件我使用这个命令
lsof -a -p <ProcessId>当我 运行 该命令时，我看到该进程正在使用 1010 个文件！
我创建的客户数据库越多，这个数字就越大！所以我想我的解决方案是将所有数据库合并为一个。如果这样做，我将不得不将 AccountId 列添加到我的所有 collections。 如果我进行更改，我应该为 AccountId 分配什么索引，以便我的搜索更有效率？ 例如，我想快速获取 IdAccount=34 的所有 PurchaseOrders。执行此更改是你们推荐的吗？我应该将所有 50 个数据库合并为一个吗？
PS: 在另一台 Linux 计算机上我创建了一个 MongoDB 数据库，只有 1 个数据库和 40 个 collections .我用 6 GB 的数据填充了 40 collections（我现在拥有的数据的两倍）。 MongoDB 使用了 200 个文件，即使这个数据库是两倍大！
发布这个问题的同一天，我将所有数据库合并为一个。此外，我添加了以下索引：
db.CollectionA.createIndex({Id_Account:1})
db.CollectionB.createIndex({Id_Account:1})
// etc...
为了证明我的查询仍然像以前一样高效：
db.getCollection('CollectionA').find({"Id_Account":28}).explain("executionStats")
该查询给出了执行统计信息。它会告诉您它搜索了多少文档以及匹配了多少文档。使用 NO 索引将导致我每次都扫描整个集合 find({"Id_Account":28})
Mongo 到目前为止还没有崩溃，它从来没有锁定超过 300 个文件。从知道我将始终使用相同的数据库而不是拥有多个数据库。