如何识别向量的确切元素是什么？

Question

我有一个向量 x 的形式：

x=c(601, 602, 603, 604, 605, 606, 607, 608, 609, 610, 611, 612, 613, 614,
 615, 616, 617, 618, 619, 620, 621, 622, 623, 624, 625, 626, 627, 628, 629, 630,
 631, 632, 633, 634, 635, 636, 637, 638, 639, 640, 641, 642, 643, 644, 645, 646,
 647, 648, 649, 650)

If length (x) == 50：我想测试（TRUE 或 FALSE）如果 x 是正好等于区间 1:50 或 51:100 或 101:150 或 151:200 .... 或 951:1000.

Or if length (x)> 50, 我想测试 (TRUE or FALSE) if x正好等于由 ((1:50 U 51: 100) 或 (1:50 U 101: 150) 或 (51 : 100 U 151: 200) ....).

我的尝试：

all(
    x == c(1:50) | 
    x == c(51:100) | 
    x == c(101:150) | 
    x == c(151:200) | 
    x == c(201:250) | 
    x == c(251:300) | 
    x == c(301:350) | 
    x == c(351:400) | 
    x == c(401:450) | 
    x == c(451:500) | 
    x == c(501:550) | 
    x == c(551:600) | 
    x == c(601:650) | 
    x == c(651:700) | 
    x == c(701:750) | 
    x == c(751:800) | 
    x == c(801:850) | 
    x == c(851:900) | 
    x == c(901:950) | 
    x == c(951:1000)
)

我想优化这段代码。

PS：我不想让 x 元素的频率 table 和间隔。我想知道 x 是否完全对应于这些间隔的一个或并集。

Answer 1

您可以使用cut，即

unique(cut(x, breaks = seq(0, 1000, by = 50)))
#[1] (600,650]

如果你想要一个布尔值如果 x 包含在其中一个间隔中，那么你可以这样做，

unique(cut(x, breaks = seq(0, 1000, by = 50))) != ''
#[1] TRUE

#or If you only want to be in 1 group, then as suggested by Ronak,
length(unique(cut(x, breaks = seq(0, 1000, by = 50)))) == 1
#[1] TRUE

Answer 2

一个data.table解决方案：

test <- function(u){
  ifelse(all(as.data.table(u)[, 
                              .N, 
                               by = cut(u, 
                                        breaks = seq(0, 1000, 50))][, unique(N)] == 50), 
         TRUE, 
         FALSE)
}

测试：

x <- 1:50 # TRUE
y <- 2:51 # FALSE
z <- 1:100 # TRUE
w <- 2:101 # FALSE

test(x)
> TRUE

test(y)
> FALSE

test(z)
> TRUE

test(w)
> FALSE

Answer 3

另一个选项：

test <- function(x) length(x)%%50==0 & x[length(x)]%%50==0 & all(diff(x)==1)

length(x)%%50==0 确保向量的长度是 50 的倍数。

x[length(x)]%%50==0 检查最后一个元素是否可以被 50 整除。

all(diff(x)==1) 检查向量是否为步长为 1 的序列。（例如 x <- rep(50,50) 这部分将失败）

检查：

> test(1:50)
#[1] TRUE
> test(2:51)
#[1] FALSE
> test(1:100)
#[1] TRUE
> test(2:101)
#[1] FALSE

如何识别向量的确切元素是什么？

How to identify what are the exact elements of a vector?

testing

r

equals

intervals

or-condition

测试：